随笔分类 - 数字信号处理C语言程序集
摘要：一、功能 产生对数正态分布的随机数。 二、方法简介 对数正态分布的概率密度函数为 $$ f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{x\sqrt{2\pi }\sigma }exp\left ( \frac{(lnx \mu )^{2}}{2\sigma ^{2}} \r
阅读全文
摘要：一、功能 产生瑞利分布的随机数。 二、方法简介 瑞利分布的概率密度函数为 $$ f(x) = \frac{x}{\sigma ^{2} }e^{ x^{2}/2\sigma ^{2}} \ x 0 $$ 瑞利分布的均值为$\sigma \sqrt{\frac{\pi }{2}}$，方差为$\left
阅读全文
摘要：一、功能 产生拉普拉斯分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的组合法 将分布函数$F(x)$分解为若干个较为简单的子分布函数的线性组合 $$ F(x)=\sum_{i=1}^{K}p_{i}F_{i}(x) $$ 其中 $ p_{i} 0 \ (\forall i) $ ，且 $ \sum_
阅读全文
摘要：一、功能 产生指数分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的逆变换法 定理 设 $F(x)$ 是任一连续的分布函数，如果 $ u \sim U(0, \ 1) $ 且 $ \eta \sim F(x) $。 证明 由于$ u \sim U(0, \ 1) $，则有 $$ P(\eta \leq
阅读全文
摘要：一、功能 产生正态分布$N(\mu, \ \sigma^2)$。 二、方法简介 正态分布的概率密度函数为 $$ f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{ (x \mu)^{2}/2\sigma^{2}} $$ 通常用$N(\mu, \ \sigma^2)$表示。式中$\
阅读全文
摘要：## 一、功能 产生（a, b）区间上均匀分布的随机数。 ## 二、方法简介 均匀分布的概率密度函数为 $$ f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{b-a} & ,a\leq x\leq b\\ 0 & ,others \end{matrix}\right. $$
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号