摘要:
Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution 介绍 pass 方法 问题形式 无向图G = (V,E,X) $X$为特征矩阵:\(X = [x_1, x_2, \cdots, x_n]\) 目标是把G分成m个聚类:\(C = \ 阅读全文
posted @ 2021-03-04 09:53
liacaca
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摘要:
Effective Training Strategies for Deep Graph Neural Networks 摘要 提出的节点规范通过抑制隐藏嵌入的特征相关性和增加模型相对于输入节点特征的平滑度来正则化深度GCNs,从而有效地减少过拟合。 随着模型深度增加,GNN的性能往往会下降,作者在 阅读全文
posted @ 2021-03-04 09:39
liacaca
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