单下划线与双下划线的区别

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单下划线与双下划线的区别单下划线(_)名称前的单下划线(如:_name)名称前的双下划线(如:__name)名称前后的双下划线(如:_ init _)总结

单下划线与双下划线的区别

​ Python用下划线作为前缀和后缀指定特殊变量和定义方法,主要有如下四种形式:

  • 单下划线(_)
  • 名称前的单下划线(如:_name)
  • 名称前的双下划线(如:__name)
  • 名称前后的双下划线(如:_ init _

单下划线(_)

​ 只有单划线的情况,主要有两种使用场景:

​ 1、在交互式解释器中,单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行,交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作,这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作,因为单下划线内建标识符。

 1>>> _
2Traceback (most recent call last):
3  File "<pyshell#0>", line 1in <module>
4    _
5NameError: name '_' is not defined
6>>> "python"
7'python'
8>>> _
9'python'
10>>> _="Java"
11>>> _
12'Java'
13>>> 

2、单下划线“_”还可以作为特殊的临时变量。如果一个变量在后面不会再用到,并且不想给这个变量定义名称,这时就可以用单下划线作为临时性的变量。比如对for循环语句遍历的结果元素并不感兴趣,此时就可以用单下划线表示。

1# _ 这个变量在后面不会用到
2for _ in range(5):
3    print("Python")

名称前的单下划线(如:_name)

​ 当在属性和方法前面加上单下划线“_”,用于指定属性和方法是“私有”的。但是Python不像Java一样具有私有属性、方法、类,在属性和方法之前加单下划线,只是代表该属性、方法、类只能在内部使用,是API中非公开的部分。如果用from import * 和 from import * 时,这些属性、方法、类将不被导入。

 1# Test.py 文件
2
3#普通属性
4value="Java"
5
6#单下划线属性
7_otherValue="Python"
8
9
10#普通方法
11def  method():
12    print("我是普通方法")
13
14#单下划线方法
15def _otherMethod():
16    print("我是单下划线方法")
17
18#普通类
19class PClass(object):
20
21    def __init__(self):
22        print("普通类的初始化")
23
24#单下划线类
25class _WClass(object):
26
27    def __init__(self):
28        print("单下划线类的初始化")

​ 将上述的Test.py文件导入,进行测试。

 1>>> from Test import *
2>>> value
3'Java'
4>>> _otherValue
5Traceback (most recent call last):
6  File "<pyshell#4>", line 1in <module>
7    _otherValue
8NameError: name '_otherValue' is not defined
9>>> method()
10我是普通方法
11>>> _otherMethod()
12Traceback (most recent call last):
13  File "<pyshell#6>", line 1in <module>
14    _otherMethod()
15NameError: name '_otherMethod' is not defined
16>>> p=PClass()
17普通类的初始化
18>>> w=_WClass()
19Traceback (most recent call last):
20  File "<pyshell#8>", line 1in <module>
21    w=_WClass()
22NameError: name '_WClass' is not defined

​ 从上面的结果可以看出,不管是属性、方法和类,只要名称前面加了单下划线,都不能导出。

​ 如果对程序进行修改,将在开头加入_ all _,结果会是如何?

 1# Test.py 文件
2
3#将普通属性、单下划线的属性、方法、和类加入__all__列表
4__all__=["value""_otherValue","_otherMethod","_WClass"]
5
6#普通属性
7value="Java"
8
9#单下划线属性
10_otherValue="Python"
11
12#普通方法
13def  method():
14    print("我是普通方法")
15
16#单下划线方法
17def _otherMethod():
18    print("我是单下划线方法")
19
20#普通类
21class PClass(object):
22
23    def __init__(self):
24        print("普通类的初始化")
25
26#单下划线类
27class _WClass(object):
28
29    def __init__(self):
30        print("单下划线类的初始化")

​ 将上述修改过的Test.py文件导入,进行测试。

 1>>> from Test import *
2>>> value
3'Java'
4>>> _otherValue
5'Python'
6>>> method()
7Traceback (most recent call last):
8  File "<pyshell#4>", line 1in <module>
9    method()
10NameError: name 'method' is not defined
11>>> _otherMethod()
12我是单下划线方法
13>>> p=PClass()
14Traceback (most recent call last):
15  File "<pyshell#6>", line 1in <module>
16    p=PClass()
17NameError: name 'PClass' is not defined
18>>> w= _WClass()
19单下划线类的初始化

_ all _是一个字符串列表,不管是普通的还是单下划线的属性、方法和类,都将导出来,使用其他不在这个字符列表上的属性、方法和类,都会报未定义的错误。

​ 不管是属性、方法和类,只要名称前面加了单下划线,都不能导入。除非是模块或包中的“_ all_”列表显式地包含了它们。

名称前的双下划线(如:__name)

​ 我们先看看下面的程序:

 1class Method(object):
2    # 构造器方法
3    def __init__(self, name):
4        # 双下划线属性
5        self.__name = name
6    # 普通方法
7    def sayhello(self):
8        print("Method say hello!")
9    # 双下划线方法
10    def __sayhi(self):
11        print("Method say hi!")
12
13# 初始化Method
14m = Method("Python")
15# 调用sayhello方法
16m.sayhello()
17# 调用sayhi方法
18m.__sayhi()
19# 输出属性__name
20print(m.__name)

​ 上面的程序定义了一个类,这个类有三个方法,一个构造器方法,一个普通方法,一个双下划线方法,以及包括一个双下划线的属性。上面的结果输出的是什么?很多读者可能认为输出的结果如下:

1Method say hello!
2Method say hi!
3Python

​ 那么恭喜你,上面的输出结果是错误的,实际输出的结果为:

1Method say hello!
2Traceback (most recent call last):
3  File "<encoding error>", line 18in <module>
4AttributeError: 'Method' object has no attribute '__sayhi'

​ 实际上,当对象调用__sayhi()方法时,将会报Method类没有这个方法属性的错误。那如何去调用以双下划线开头的方法和属性?Python这样设计的目的是什么?

​ 首先回答第一个问题,读者看完下面的程序就知道怎么调用了。

 1class Method(object):
2
3    def __init__(self, name):
4        self.__name = name
5
6    def sayhello(self):
7        print("Method say hello!")
8
9    def __sayhi(self):
10        print("Method say hi!")
11
12
13# 初始化Method
14m = Method("Python")
15# 调用sayhello方法
16m.sayhello()
17# 调用sayhi方法
18#m.__sayhi()
19m._Method__sayhi()
20# 输出属性__name
21#print(m.__name)
22print(m._Method__name)

​ 输出结果如下:

1Method say hello!
2Method say hi!
3Python

​ 我们从上面的程序中可以很清楚的看到,如果要调用以双下划线开头的方法和属性,只要以“类名_方法(属性)”的形式就可以实现方法或者属性的访问了。类前面是单下划线,类名后面是双下划线,然后再加上方法或者属性。但是并不建议调用,因为这是Python内部进行调用的形式。

​ 回答完第一个问题,我们看看第二个问题,Python这样设计的目的是什么?

​ 有很多人认为,Python以双下划线开头的方法和属性表示私有的方法和属性,实际上这样的理解不太准确,也不能说完全错误的。但是这并不是Python设计的目的和初衷,我们先看看下面一段程序和程序运行结果:

 1class AMethod(object):
2
3    def __method(self):
4        print("__method in class Amethod!")
5
6    def method(self):
7        self.__method()
8        print("anthod method in class AMethod!")
9
10class BMethod(AMethod):
11
12    def __method(self):
13        print("__method in class Bmethod!")
14
15
16if __name__=="__main__":
17
18    print("调用AMethod的method方法")
19    a = AMethod()
20    a.method()
21
22    print("调用BMethod的method方法")
23    b = BMethod()
24    b.method()

​ 上面的程序定义了两个类,一个是AMethod类,另外一个是继承了AMethod类的BMethod类。在AMethod类中,定义了两个方法,一个是以双下划线开头的__method方法,另外一个是普通方法。在BMethod类中,重写了AMethod类中的__method方法。

​ 程序运行结果:

1调用AMethod的method方法
2__method in class Amethod!
3anthod method in class AMethod!
4调用BMethodmethod方法
5__method in class Amethod!
6anthod method in class AMethod!
7

​ 运行结果并不是我们想要的结果,b.method()并没有调用BMethod类的__method方法,而这个设计的实际目的是为了避免父类的方法被子类轻易的覆盖。

名称前后的双下划线(如:_ init _

​ 在Python类中,我们可以常常看到类似于“_ init _ ”的方法,这表示在Python内部调用的方法,一般不建议在程序中调用。比如,当调用len()方法时,实际上调用了 Python中内部的 _ len _ 方法,虽然不建议调用这种以双下划线开头以及结尾的方法,但是可以对这些方法进行重写。比如下面的例子:

 1class Number(object):
2
3    def __init__(self, number):
4        self.number = number
5
6    def __add__(self, number):
7        # 重写方法,返回两个数的差值
8        return self.number - number
9
10    def __sub__(self, number):
11        # 重写方法,返回两个数的和
12        return self.number + number
13
14    def __str__(self):
15        # 重写方法,返回字符串
16        return str(self.number)
17
18
19num = Number(100)
20print(num) # 100 调用了__str__方法
21print(num+50# 50 + 调用了__add__方法
22print(num-20# 120 -调用了__sub__方法

​ 相信看了上面所有对Python中下划线作用的讲解,完全能够理解上述四种下划线所表示的意义。最后将对上面的,进行总结。

总结

  • 单下划线(_): 在交互解释器中,表示上一条语句执行输出的结果。另外,单下划线还可以作为特殊的临时变量,表示在后面将不会在用到这个变量。

  • 名称前的单下划线:只能在内部使用,是API中非公开的部分,不能被 import * 和 from import *导入程序中,除非在all列表中包含了以单下划线开头的属性、方法以及类。

  • 名称前的双下划线:以双下划线开头的属性、方法表示避免父类的属性和方法被子类轻易的覆盖,一般不建议这样定义属性和方法,除非你自己将要做什么。

  • 名称前后的双下划线:这类方法是Python内部定义的方法,你可以重写这些方法,这样Python就可以调用这个重写的方法以及利用操作符。



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posted @ 2019-01-17 12:13  ^_^小麦苗^_^  阅读(1558)  评论(0编辑  收藏