文章分类 - 动作定位与检测
摘要:0.前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:时序动作检测 发表时间:CVPR2022(2022.3.29) 摘要 动作检测是一项重要且具有挑战性的任务,尤其是在未裁剪视频的密集标注数据集中。这些数据包含复杂的时间关系,包括复合或同时发生的动作。为了检测复杂环境中的
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摘要:0. 前言 相关资料: arxiv github 论文解读(CSDN,知乎) 论文基本信息: 领域:时序动作定位 发表时间:ICCV2019(2019.9.7) 摘要 大多数最先进的行动定位系统单独处理每个行动proposal,而没有在学习过程中明确地利用它们之间的关系。然而,proposal之间的
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摘要:0. 前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:时序动作定位 发表时间:TPAMI2021(2021.12.1) 摘要 时间动作定位需要机器识别视频中动作实例的位置和类别,在计算机视觉中一直被研究。时间动作定位的主要挑战在于视频通常长且未修剪,涉及不同的动作内容。现
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摘要:0. 前言(网上相关资料不少,这里直接进行借鉴(概括,翻译)) 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息: 领域:行为时空检测 作者单位:上海交大 发表时间:ECCV 2020(2020.4) 1. 要解决的问题 用于解决时空行为检测(spatial-temporal actio
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摘要:0. 前言 相关资料: arxiv github 论文解读 论文基本信息 领域:动作检测 作者单位:Google 发表时间:CVPR 2019 1. 要解决的问题 动作检测是一个具有挑战性的问题——需要训练的模型很大,而且获取标记数据的成本很高。 2.主要贡献 提出了一种新的动作检测方法,该方法可以
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