Rogn

2019年4月18日

摘要：由于本人目前没有系统学习，日常碰见哪个有用就记下来。 pre标签可定义预格式化的文本，在pre元素中的文本会保留空格和换行符。比如我们展示源代码的时候，只要放一个pre标签，然后把代码直接复制、粘贴，然后在网页上就能保持好格式。展示源代码时，最好与code标签联合使用例如： nbsp标签 No 阅读全文

posted @ 2019-04-18 19:02 Rogn 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)

VPS Linux SSH 客户端断开后保持进程继续运行配置方法——screen

摘要：前言在Linux中，我们经常会做一些关于数据的操作（备份、传输、压缩等）或是要在后台持续的运行一些程序。由于，工作的数据量很大或者工作要持续很长的时间，我们就必须保证这个终端的启动，一旦终端关闭了，它所运行的进程也会关闭，我们所做的工作就可能前功尽弃。但是，即使我们不主动的关闭终端，终端有的时候也阅读全文

posted @ 2019-04-18 18:26 Rogn 阅读(1468) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月17日

tpcc-mysql的安装和使用

摘要： tpcc-mysql介绍 TPC(Tracsaction Processing Performance Council) 事务处理性能协会是一个评价大型数据库系统软硬件性能的非盈利的组织,TPC-C是TPC协会制定的，用来测试典型的复杂OLTP系统的性能。Tpcc-mysql是percona基于tp 阅读全文

posted @ 2019-04-17 17:26 Rogn 阅读(5041) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月15日

如何使用TensorFlow Hub和代码示例

摘要：内容已失效，使用教程可见TensorflowHub官网任何深度学习框架，为了获得成功，必须提供一系列最先进的模型，以及在流行和广泛接受的数据集上训练的权重，即与训练模型。 TensorFlow现在已经提出了一个更好的框架，称为TensorFlow Hub，它非常易于使用且组织良好。使用Tensor 阅读全文

posted @ 2019-04-15 22:43 Rogn 阅读(7509) 评论(6) 推荐(0)

在CNN中使用Tensorflow进行数据增强

摘要：开始之前，需要思考一些基本问题 1、为什么需要大量数据当您训练机器学习模型时，您真正在做的是调整其参数，以便它可以将特定输入（例如，图像）映射到某个输出（标签）。我们的优化目标是追逐我们模型损失较低的最佳位置，这种情况发生在您的参数以正确的方式调整时。现在的神经网络通常具有数百万的参数，因此，你阅读全文

posted @ 2019-04-15 16:55 Rogn 阅读(6126) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月12日

PWD简介与妙用(一个免费、随时可用的Docker实验室)

摘要：转载自 https://baiyue.one/archives/472.html 本文介绍下 PWD 的历史，并依据本站最近学习心得，经过多次尝试，终于打通了 Docker 与常规宝塔面板搭建，因此，本站所有教程，任何人都可以免费在 web 测试了，效果与实际主机运行无差别. 发展简介 2016 年阅读全文

posted @ 2019-04-12 00:17 Rogn 阅读(2306) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月7日

MySQL基础教程——mysql脚本编写

摘要： SQL，结构化查询语言，既是对数据库进行操作的语言，也是数据库脚本文件的扩展名。要求：新建一个名为 library 的数据库，包含 book、reader 两张表，根据自己的理解安排表的内容并插入数据。保存截图。实现：参考链接：实验楼——MySQL基础教程阅读全文

posted @ 2019-04-07 22:18 Rogn 阅读(7560) 评论(0) 推荐(0)

MySQL基础教程——创建数据库并插入数据

摘要：本节将介绍 MySQL 新建数据库，新建表，插入数据以及基本数据类型的相关知识。本节实验将创建一个名为 mysql_shiyan 的数据库，其中有两张表 employee和 department。 1. 准备再安装并配置好MySQL的Linux系统上，先用以下两条命令打开 MySQL 服务并使用阅读全文

posted @ 2019-04-07 22:05 Rogn 阅读(27324) 评论(0) 推荐(1)

MySQL——数据库和 SQL 概念&&MySQL的安装

摘要：数据库和 SQL 概念数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它的产生距今已有六十多年。随着信息技术和市场的发展，数据库变得无处不在：它在电子商务、银行系统等众多领域都被广泛使用，且成为其系统的重要组成部分。数据库用于记录数据，使用数据库记录数据可以表现出各种数据间阅读全文

posted @ 2019-04-07 21:29 Rogn 阅读(453) 评论(0) 推荐(0)

卷积计算

摘要：向量$a = (a_0, a_1, ..., a_{n-1})$和$b = (b_0, b_1, ..., b_{n-1})$ $A(x) = a_0 + a1_x + a_2x^2 + ... + a_{n-1}x^{n-1} $ $B(x) = b_0 + b_1x + b_2x^2 + .. 阅读全文

posted @ 2019-04-07 11:23 Rogn 阅读(959) 评论(0) 推荐(0)

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