随笔分类 - 算法
摘要：什么是懒删除？ 在Dijkstra算法中，同一个节点可能被多次加入优先队列，但只有最短的那次才是有效的。懒删除就是"推迟删除"，直到真正从队列中取出时再判断是否有效。 举个例子理解 假设有这样一个图： A --2--> B A --5--> C B --1--> C 执行过程： 初始： dist[A
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摘要：如果输入数据总量 ≥ 10^5，则应该考虑使用快读。 尤其是：总整数个数 ≥ 100000，或输入文件大小 ≥ 几 MB 且语言是 Java，因为 Java 的 Scanner 会非常慢，本质上是“正则解析器”，时间复杂度远高于预期。 static class FastScanner { priva
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摘要：下面给出动态规划（DP）中最经典的问题类型与对应的典型状态定义（State Definition）大全，按主题系统归纳，方便学习与复习。每类均附带问题特征、常用状态表示、典型转移。 一、序列型 DP（Sequence DP） 1. 最长上升子序列（LIS） 状态定义： ( dp[i] )：以第 (i
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摘要：下面给出一套体系化、可复用、适用于所有 DP（尤其是复杂 DP）的问题解法框架。 内容分为两部分： 如何确定 dp 数组的定义（状态定义） 如何推导状态转移方程（状态转移） ① 如何确定 DP 数组的定义？（状态定义的三原则） DP 的本质是： 定义一个状态，使其可以准确、唯一描述问题的“子问题”，
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摘要：188. 买卖股票的最佳时机 IV 如何推导状态转移方程？ 当前层的每一个状态来自上一层的哪些状态？ 若状态转移方程中出现复杂计算，改变dp数组的定义或增加dp数组的维度。 class Solution { public int maxProfit(int k, int[] prices) { if
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摘要：在力扣算法题中，Java对数组的常见操作及其复杂度： 1. 排序操作 Arrays.sort(nums); // 时间复杂度: O(nlogn) Arrays.sort(nums, 1, 4); // 时间复杂度: O(klogk), k为排序范围大小 // 自定义排序（需要转为Integer[]）
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摘要：递归算法复杂度分析 递归是算法设计中的重要技术，能将复杂问题分解为相似子问题。然而，递归算法的性能分析往往比迭代算法复杂。本文系统介绍递归算法时间与空间复杂度的分析方法，并通过实例帮助你掌握这一关键技能。 一、理解递归算法的基本结构 递归算法通过函数调用自身解决问题，包含两个核心部分： 基本情况：递
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摘要：时间复杂度 = 递归次数 * 每次递归的操作次数 空间复杂度 = 递归深度 * 每次递归消耗的空间数 例子 求斐波那契数列 int fibonacci(int i) { if(i <= 0) return 0; if(i == 1) return 1; return fibonacci(i-1) +
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摘要：1. 两数之和 暴力法 思路 两层for循环，外层for循环i遍历数组元素，内层for循环j遍历[i+1, n-1]范围内剩余元素，若nums[i]+nums[j] = target，返回[i,j]。 哈希表(map) 思路 一层for循环i遍历数组元素，判断当前元素nums[i]的另一半（targ
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摘要：202. 快乐数 哈希表(set) 思路 将每次循环计算得到的数加入哈希表(set) set1 中，加入前判断这个数是否已存在于 set1 中， 若存在，说明出现了循环，不是快乐数，返回 false; 若不存在，将计算得到的数加入哈希表(set) set1 中。 当计算得到的数等于1时，说明是快乐数
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摘要：349. 两个数组的交集 哈希表（set） 思路 进阶 何时用哈希表？ （1）判断一个元素是否在一个集合中。（2）判断一个元素是否在一个集合中出现过。 用哈希表的哪一种数据结构（数组、set、map）？ 数组、set、map的区别？ import java.util.Set; import java
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摘要：242. 有效的字母异位词 哈希表 思路 哈希表record[26]用于统计串 s 中字母的出现次数，哈希函数：s.charAt(i) - 'a' 将串 s 中的字母映射到[0，25]哈希表下标。 然后遍历串 t，减去record[26]中对应字母的次数。 若record[26]中元素均为0，则两串
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摘要：面试题 02.07. 链表相交 双指针 思路 a 指针先遍历A再遍历B， b 指针先遍历B再遍历A，a == b 时退出循环。 若A与B没有交点，a = b = null；若A与B有交点，则a 与 b均均指向第一个相交的结点。 心得 得出初步思路后，先在case上验证，再动手写代码。否则思路没考虑全
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摘要：19. 删除链表的倒数第 N 个结点 快慢指针 思路 快指针先走N步，然后快慢指针以相同速度向右遍历链表，当快指针指向最后一个结点时，慢指针指向倒数第N个结点的前驱结点。 补充 涉及到链表的插入与删除操作增加一个虚拟头结点准没错！ class Solution { public ListNode r
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摘要：24. 两两交换链表中的节点 #### 双指针 思路 指针pre、cur遍历链表，每次循环分别指向两个相邻的结点。指针link、tmp辅助实现两两交换。每次交换指针操作次数过多，较复杂，画图避免出错。 class Solution { public ListNode swapPairs(ListNo
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摘要：206.反转链表 双指针 class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode pre = null; ListNode cur = head; ListNode tmp = null; while (cur !
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摘要：707. 设计链表 思路 使用带虚拟头结点的单链表，简化插入和删除操作。 // 单链表 class MyLinkedList { // 链表结点 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int val) { this.val = val;
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摘要：203. 移除链表元素 删除链表结点 方式1:直接在原链表删除 方式2:添加一个虚拟头结点，再删除 删除链表结点操作是通过前一个结点完成的，由于头结点没有前驱结点，所以头结点的删除需要单独的处理逻辑。 通过添加一个虚拟头结点，链表中所有结点的删除操作相同。 方式1 class Solution {
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摘要：44. 开发商购买土地 前缀和 思路 可能的情况有两类，A占前 i 行，B占剩余行；A占前 j 列，B占剩余列。 若直接暴力枚举，第一层 for 循环遍历行（控制行的切分），第二层、第三层 for 循环计算A区域中元素和，时间复杂度O(n^3)。 1、计算每行的和，得到行前缀和数组horizonto
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摘要：58. 区间和（第九期模拟笔试） 前缀和 思路 前缀和的思想是重复利用计算过的子数组之和，从而降低区间查询需要累加计算的次数。 适用场景：前缀和在涉及计算区间和的问题时非常有用！ import java.util.Scanner; public class Main { public static
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