Mysql FULLTEXT索引说明 | 草根程序猿

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FULL TEXT索引 Mysql 3.23.23以及更高版本支持一种特殊类型的索引 全文索引在 MySQL 中是一个 全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表（且仅支持该类型的表），可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。

 

全文搜索通过 MATCH() 函数完成。

mysql> CREATE TABLE articles (
    ->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    ->   title VARCHAR(200),
    ->   body TEXT,
    ->   FULLTEXT (title,body)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles VALUES
    -> (NULL,'MySQL Tutorial', 'DBMS stands for DataBase ...'),
    -> (NULL,'How To Use MySQL Efficiently', 'After you went through a ...'),
    -> (NULL,'Optimising MySQL','In this tutorial we will show ...'),
    -> (NULL,'1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
    -> (NULL,'MySQL vs. YourSQL', 'In the following database comparison ...'),
    -> (NULL,'MySQL Security', 'When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles
    ->          WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

函数 MATCH() 对照一个文本集(包含在一个 FULLTEXT 索引中的一个或多个列的列集)执行一个自然语言搜索一个字符串。搜索字符串做为 AGAINST() 的参数被给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行。对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值。即，在搜索字符串与记录行在 MATCH() 列表中指定的列的文本之间的相似性尺度。
如果即没有 WHERE 也没有 ORDER BY 子句，返回行是不排序的。 
下一个示例显示如何检索一个明确的相似性值
mysql> SELECT id,MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') FROM articles;
+----+-----------------------------------------+
| id | MATCH (title,body) AGAINST ('Tutorial') |
+----+-----------------------------------------+
|  1 |                        0.64840710366884 |
|  2 |                                       0 |
|  3 |                        0.66266459031789 |
|  4 |                                       0 |
|  5 |                                       0 |
|  6 |                                       0 |
+----+-----------------------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
到 4.0.1 时，MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修饰语来执行一个逻辑全文搜索。 
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
    ->     AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
+----+------------------------------+-------------------------------------+
| id | title                        | body                                |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
|  1 | MySQL Tutorial               | DBMS stands for DataBase ...        |
|  2 | How To Use MySQL Efficiently | After you went through a ...        |
|  3 | Optimising MySQL             | In this tutorial we will show ...   |
|  4 | 1001 MySQL Tricks            | 1. Never run mysqld as root. 2. ... |
|  6 | MySQL Security               | When configured properly, MySQL ... |
+----+------------------------------+-------------------------------------+
这个查询返回所有包含词 MySQL 的记录行(注意： 50% 的阈值没有使用)，但是它没有包含词 YourSQL。注意，一个逻辑模式的搜索不会自动地以相似值的降序排序记录行。你可以从上面的结果出看得出来，最高的相似值(包含 MySQL 两次的那个) 最列在最后，而不是第一位。一个逻辑全文搜索即使在没有一个 FULLTEXT 索引的情况下也可以工作，然而它 慢 些。
 
逻辑全文搜索支持下面的操作符： 
 
+ 
 
一个领头的加号表示，该词必须出现在每个返回的记录行中。  
 
 
- 
 
一个领头的减号表示，该词必须不出现在每个返回的记录行中。  
 
 
 
 
缺省的 (当既没有加号也没有负号被指定时)词是随意的，但是包含它的记录行将被排列地更高一点。这个模仿没有 IN BOOLEAN MODE 修饰词的 MATCH() ... AGAINST() 的行为。  
 
 
< > 
 
这两个操作符用于改变一个词的相似性值的基值。< 操作符减少基值，> 操作符则增加它。参看下面的示例。  
 
 
( ) 
 
圆括号用于对子表达式中的词分组。  
 
 
~ 
 
一个领头的否定号的作用象一个否定操作符，引起行相似性的词的基值为负的。它对标记一个噪声词很有用。一个包含这样的词的记录将被排列得低一点，但是不会被完全的排除，因为这样可以使用 - 操作符。  
 
 
* 
 
一个星号是截断操作符。不想其它的操作符，它应该被追加到一个词后，不加在前面。  
 
 
" 
 
短语，被包围在双引号"中，只匹配包含这个短语(字面上的，就好像被键入的)的记录行。 
 
这里是一些示例： 
 
apple banana 
 
找至少包含上面词中的一个的记录行 
 
+apple +juice 
 
... 两个词均在被包含 
 
+apple macintosh 
 
... 包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些 
 
+apple -macintosh 
 
... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh” 
 
+apple +(>pie <strudel) 
 
... 包含 “apple” 和 “pie”，或者包含的是 “apple” 和 “strudel” (以任何次序)，但是 “apple pie” 排列得比 “apple strudel” 要高一点 
 
apple* 
 
... 包含 “apple”，“apples”，“applesauce” 和 “applet” 
 
"some words" 
 
... 可以包含 “some words of wisdom”，但不是 “some noise words”