摘要: 获取当前日期select curdate();结果: 2023-04-27 获取当前日期为几号select day(curdate())结果:27 在当前日期上加上时间间隔select DATE_ADD(curdate(),interval 2 day) 结果:2023-04-29 一、获取本月第一 阅读全文
posted @ 2023-04-27 18:03 方木--数据分析与挖掘 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 风险价值(VaR)简述风险价值(value at risk,VaR)是指在一定的持有期和给定的置信水平下,利率、汇率、股价等风险因子发生变化时可能对投资组合造成的潜在最大损失。例如:持有期 1 天、置信水平 95% 的情况下,计算得到的 VaR 值为 1000 万元,则表明该投资组合在1天中有 阅读全文
posted @ 2023-04-12 16:47 方木--数据分析与挖掘 阅读(3908) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导入测试数据: import pandas as pd import numpy as np StockPrices = pd.DataFrame() StockPrices = pd.read_excel('gupiao1.xlsx',index_col=[0]) StockPrices.inde 阅读全文
posted @ 2023-03-16 17:20 方木--数据分析与挖掘 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、指标介绍 最大回撤率:是指在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。最大回撤用来描述买入产品后可能出现的最糟糕的情况。最大回撤是一个重要的风险指标,对于对冲基金和数量化策略交易,该指标比波动率还重要。 .回撤用来衡量该私募产品的抗风险能力。 回撤的意思,是指在 阅读全文
posted @ 2023-03-06 15:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、打开数据源: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('gupiao1.xlsx') print(df) 2、计算相关性矩阵: df_corr = df.corr() print(df_corr) # 输出相关性矩阵 也 阅读全文
posted @ 2023-03-03 17:41 方木--数据分析与挖掘 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先导入收盘价数据: import pandas as pddata = pd.read_excel('沪深300日收盘价.xlsx',index_col=[0],parse_dates=[0])data 下面计算股票每日收益率,我们通过pct_change方法就可以实现股票每日收益率的计算,pct_ 阅读全文
posted @ 2023-03-01 17:37 方木--数据分析与挖掘 阅读(1823) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats import akshare as ak def get_return(code,startdate,endate): df=ak.stock_zh_a_daily(code 阅读全文
posted @ 2023-03-01 11:49 方木--数据分析与挖掘 阅读(463) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tag生成器:https://wolfchen.top/tag/ 资源整合表:https://wolfchen.top/tag/doc.html 魔咒百科词典:https://aitag.top/ NovelAI.Dev:https://novelai.dev/ 阅读全文
posted @ 2023-02-09 16:47 方木--数据分析与挖掘 阅读(644) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 提示词 Prompt Prompt 是输入到文生图模型的文字,不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响 支持的语言Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语,SD支持用自然语言描述,不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写,当然表情符号,emoji 阅读全文
posted @ 2023-02-09 14:50 方木--数据分析与挖掘 阅读(6496) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、python库下载安装慢;用清华镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pyqt5==5.12.3,pyqt5==5.12.3是库名及版 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)