摘要: 我发现很多人仍然在为语法的枯燥繁琐而头痛。市面上好像不存在一本深入本质的语法教材。语法对于我来说已经早就不是问题,所以我萌生了写这样一篇文章的念头,帮助那些正在为学习语法而痛苦挣扎的人们。 这篇文章里包含了一些我自己保留多年的关于英语学习的秘密。我曾经想过把这写成一本完整的语法书,可是后来发现似乎一 阅读全文
posted @ 2025-06-22 19:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python实现: import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows from openpyxl.styles import nu 阅读全文
posted @ 2025-03-04 17:27 方木--数据分析与挖掘 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 日期复制到2-n列前,处理每个商品数据时,直接跳过前面空白的行,然后从有数据的行开始,将数据复制到新的 Excel 文件中从第二行开始的位置 import pandas as pd import os # 获取桌面路径 desktop_path = os.path.join(os.path.expa 阅读全文
posted @ 2025-02-28 16:15 方木--数据分析与挖掘 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import akshare as ak import pandas as pd # 获取股票每5分钟的数据 stock_zh_a_minute_df = ak.stock_zh_a_minute(symbol='sh600751', period='5') stock_zh_a_minute_df 阅读全文
posted @ 2024-12-25 11:44 方木--数据分析与挖掘 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import akshare as ak import pandas as pd # 将各个数据集放入列表中,方便循环处理 data_frames = [ ak.macro_usa_core_cpi_monthly(), ak.macro_usa_core_pce_price(), ak.macro 阅读全文
posted @ 2024-12-23 14:41 方木--数据分析与挖掘 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import akshare as ak import pandas as pd start_date='2024-12-01' end_date='2024-12-20' # 获取000300的历史行情数据 df_000300 = ak.index_zh_a_hist(symbol="000300 阅读全文
posted @ 2024-12-21 08:59 方木--数据分析与挖掘 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import akshare as ak import pandas as pd # 获取000300的历史行情数据 df_000300 = ak.index_zh_a_hist(symbol="000300") # 获取sh000852的历史行情数据 df_sh000852 = ak.stock_ 阅读全文
posted @ 2024-12-20 17:28 方木--数据分析与挖掘 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 期权定价的BS公式是指由Black-Scholes模型提出的期权定价公式,它是一种用于计算欧式期权价格的数学模型。BS公式的全称是Black-Scholes-Merton公式,它是由费希尔·布莱克(Fischer Black)、默顿·斯科尔斯(Myron Scholes)和罗伯特·默顿(Robert 阅读全文
posted @ 2023-09-22 15:52 方木--数据分析与挖掘 阅读(2713) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导入每只股票的净值数据: import pandas as pd import numpy as np from scipy.optimize import minimize StockPrices = pd.DataFrame() StockPrices = pd.read_excel('zuhe 阅读全文
posted @ 2023-06-09 14:12 方木--数据分析与挖掘 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
摘要: akshare地址:https://www.akshare.xyz/data/index.html 常用的包导入: import akshare as ak import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime im 阅读全文
posted @ 2023-05-30 14:31 方木--数据分析与挖掘 阅读(3205) 评论(0) 推荐(0)