随笔分类 -  python数据分析与挖掘学习笔记

python的常见问题解决
摘要：1、python库下载安装慢；用清华镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn pyqt5==5.12.3，pyqt5==5.12.3是库名及版 阅读全文
posted @ 2023-02-09 09:17 方木--数据分析与挖掘 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
python--线性回归
摘要：首先先安装要用到的包：sklearn，顾名思义机器学习包 通过训练数据集进行预测 阅读全文
posted @ 2017-11-01 10:51 方木--数据分析与挖掘 阅读(821) 评论(4) 推荐(0)
python--地图可视化
摘要：python地图可视化可用python包Basemap；本篇总结用到百度的Echars，http://echarts.baidu.com/；Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。 安装pyecharts库； 运行后，在代码文件所在目录生成一个render的html文件，用浏览器打开， 阅读全文
posted @ 2017-10-20 10:59 方木--数据分析与挖掘 阅读(20783) 评论(0) 推荐(1)
python--数据可视化
摘要：数据如何清晰、准确、交互的展现，通过数据可视化，将实现这些效果。 python可视化需要用到的库：pandas，matplotlib 参考官方教程：http://matplotlib.org/index.html 散点图： 绘图函数：plot(x,y,'.',color(r,g,b)) x、y，x轴 阅读全文
posted @ 2017-10-19 10:50 方木--数据分析与挖掘 阅读(1379) 评论(1) 推荐(1)
python--数据处理与探索
摘要：根据收集到的数据，接下来要考虑的问题是数据是否满足我们模型构建的要求，数据质量是否过关？数据间的关联性如何？趋势和规律怎么样的？ 通过数据的处理和探索，用统计手段通过制图等描绘数据，对数据进行初步的探索。 数据质量分析： 1、缺失值；2、异常值；3、不一致的值；4、重复数据且含有非法字符。 1、缺失 阅读全文
posted @ 2017-10-17 16:35 方木--数据分析与挖掘 阅读(521) 评论(1) 推荐(0)
python--导入导出数据
摘要：1、导入数据的方式： 从：csv，txt，exce文件，数据库：mysql等。 read_csv（file,encoding）导入数据，file是文件路径。 read_table(file,names=[列名1，列名2，…】，sep=“”，encoding，…） read _excel（fileNa 阅读全文
posted @ 2017-10-16 08:39 方木--数据分析与挖掘 阅读(19635) 评论(0) 推荐(0)
python--处理数据
摘要：一、数据类型： 定义：按照python规定的格式，把数据的类型告知python； 赋值：定义好的数据，传递给变量的过程； 变量：数据赋值的对象，通过变量去操作数据； 变量名命名规则： 1、a-z，A-Z，数字，下划线，首字母不能为数字和下划线； 2、大小写敏感； 3、变量名不能为python中的保留 阅读全文
posted @ 2017-10-14 16:39 方木--数据分析与挖掘 阅读(444) 评论(0) 推荐(0)