2020年4月8日
Pandas概述
摘要： Pandas 的主要数据结构是 Series（一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。对于 R 用户，DataFrame 提供了比 R 语言 data.frame 更丰富的功能。Pandas 基于 NumPy 开发，可以 阅读全文
posted @ 2020-04-08 14:50 Leon&Joker 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
Jupyter notebook 使用文档及查看函数源码
摘要： 在Jupyter和IPython Shell中，使用以下命令调用文档： 或查看源： ? 适用于函数和变量： 另一个有用的命令dir：可以列出包所有的变量及函数 阅读全文
posted @ 2020-04-08 13:46 Leon&Joker 阅读(8056) 评论(0) 推荐(4)
编写自定义数组容器
摘要： 我们的自定义数组可以实例化 我们可以使用 numpy.array 或 numpy.asarray, 转换为numpy数组，这将调用它的 __array__ 方法来获得标准 numpy.ndarray。 如果我们使用 numpy 函数对 arr 进行操作，numpy 将再次使用 __array__接口 阅读全文
posted @ 2020-04-08 12:55 Leon&Joker 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月7日
结构化数组
摘要： 结构化数组是ndarray，其数据类型是由一系列命名字段组织的简单数据类型组成 结构化数据类型 结构化数据类型创建 元组列表，每个字段一个元组 每个元组都具有以下形式（字段名称、数据类型、形状），其中Shape是可选的。 fieldname 是字符串（如果使用标题，则为元组，请参见下面的字段标题）， 阅读全文
posted @ 2020-04-07 15:02 Leon&Joker 阅读(708) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月5日
Numpy 从输入文件产生数组
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-04-05 20:55 Leon&Joker 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
数组的“自动”整形
摘要： 合理使用 “-1” 阅读全文
posted @ 2020-04-05 16:42 Leon&Joker 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
花式索引和索引技巧
摘要： 使用索引数组进行索引 使用布尔数组进行索引 使用布尔索引进行数组切片处理 ix_()函数 ix_函数可用于组合不同的向量，以便获得每个n-uplet的结果。例如，如果要计算从每个向量a，b和c中取得的所有三元组的所有a + b * c： 阅读全文
posted @ 2020-04-05 16:38 Leon&Joker 阅读(583) 评论(0) 推荐(0)
2020年4月4日
广播 这个神魔鬼 留着以后仔细研究
摘要： 广播（Broadcasting）规则 广播允许通用功能以有意义的方式处理不具有完全相同形状的输入。 广播的第一个规则是，如果所有输入数组不具有相同数量的维度，则将“1”重复地预先添加到较小数组的形状，直到所有数组具有相同数量的维度。 广播的第二个规则确保沿特定维度的大小为1的数组表现为具有沿该维度具 阅读全文
posted @ 2020-04-04 21:31 Leon&Joker 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
Numpy之数组的基本操作
摘要： 数组的四则运算 数组求和，最大值，最小值 使用参数axis=0，表示按照列，axis=1表示按照行 通函数，Numpy 提供的数学函数 数组的索引 切片 和迭代 多维数组的索引 切片 和迭代 b[i] 方括号中的表达式 i 被视为后面紧跟着 : 的多个实例，用于表示剩余轴。NumPy也允许你使用三个 阅读全文
posted @ 2020-04-04 14:37 Leon&Joker 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
Numpy 数组创建&数组打印
摘要： 创建数组有5种常规机制： 从其他Python结构（例如，列表，元组）转换 numpy原生数组的创建（例如，arange、ones、zeros等） 从磁盘读取数组，无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 使用特殊库函数（例如，random） 方式一： 使用列表或者元组创 阅读全文
posted @ 2020-04-04 11:23 Leon&Joker 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0)