Leon&Joker

摘要： 在Matplotlib可视化文件中定义路径。 所有对象下面的matplotlib.patches对象是Path，它支持标准的moveto，lineto，curveto命令集， 以绘制由线段和样条线组成的简单且复合的轮廓。使用Path（x，y）顶点的（N，2）数组和路径代码的N长度数组来实例化。 例如 阅读全文

摘要： 如何使用约束布局将图形干净地拟合到图形中。 constrained_layout会自动调整子图和装饰，例如图例和颜色条，以使其适合图形窗口，同时尽最大可能保留用户请求的逻辑布局。 constrained_layout与tight_layout相似 ，但是使用约束求解器来确定允许它们拟合的轴的大小。 阅读全文

摘要： 如何创建轴的网格状组合。 subplots()也许用于创建图形和轴的主要功能。它也类似于matplotlib.pyplot.subplot()，但是会立即在图形上创建并放置所有轴。 GridSpec指定将放置子图的网格的几何形状。需要设置网格的行数和列数。可选地，可以调整子图布局参数（例如，左，右等 阅读全文

摘要： 用循环仪样式化 定制属性循环设置演示，以控制多线图的颜色和其他样式属性。 在多个属性之间循环 您可以添加循环仪： 您可以乘以循环： 阅读全文

摘要： 图例指南 在Matplotlib中灵活地生成图例。 本图例指南是对可用文档的扩展 legend()-请在继续阅读本指南之前，确保您熟悉该文档的内容。 本指南使用了一些常用术语，为清楚起见，在此处进行了记录： 图例条目图例由一个或多个图例条目组成。一项仅由一个键和一个标签组成。图例键每个图例标签左侧的 阅读全文

摘要： 艺术家教程 使用Artist对象在画布上渲染。 matplotlib API分为三层。 的matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是在其上图形被绘制的区域 的matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在拉拢的对象 FigureCan 阅读全文

摘要： 要列出所有可用样式，请使用： 有一个预定义的样式，称为“ ggplot”，它模仿了ggplot（R的流行绘图软件包）的美感。要使用此样式，只需添加： 定义自己的风格¶ 您可以创建自定义样式并通过调用style.use样式表的路径或URL来使用它们。此外，如果您将<style-name>.mplsty 阅读全文

摘要： 我们的数据 我们将使用本教程的帖子中的数据。它包含许多公司的销售信息。 控制样式 Matplotlib中提供了许多样式，以使您可以根据需要定制可视化。要查看样式列表，可以使用 style。 您可以使用以下方法激活样式： 现在，让我们重新绘制上面的图，以查看其外观： 样式控制着很多东西，例如颜色，线宽 阅读全文

摘要： 将numpy数组绘制为图像¶ 因此，您将数据存储在numpy数组中（通过导入或生成）。让我们渲染它。在Matplotlib中，这是使用imshow()函数执行的。 在这里，我们将获取绘图对象。该对象为您提供了一种从提示操作图形的简便方法。 将伪彩色方案应用于图像图 伪彩色是增强对比度和更轻松地可视化 阅读全文

摘要： 如果为plot()命令提供单个列表或数组 ，则matplotlib假定它是y值的序列，并自动为您生成x值。 由于python范围从0开始，因此默认x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为 。[0, 1, 2, 3] plot()是一个通用命令，它将接受任意数量的参数。例如，要绘制x与y的关系， 阅读全文