Numpy之数组的基本操作

数组的四则运算

数组求和，最大值，最小值

 

使用参数axis=0，表示按照列，axis=1表示按照行

 

 

 通函数，Numpy 提供的数学函数

 

数组的索引 切片 和迭代

 

多维数组的索引 切片 和迭代

 

 

b[i] 方括号中的表达式 i 被视为后面紧跟着 : 的多个实例，用于表示剩余轴。NumPy也允许你使用三个点写为 b[i,...]。

三个点（ ... ）表示产生完整索引元组所需的冒号。例如，如果 x 是rank为的5数组（即，它具有5个轴），则：

• x[1,2,...] 相当于 x[1,2,:,:,:]，
• x[...,3] 等效于 x[:,:,:,:,3]
• x[4,...,5,:] 等效于 x[4,:,:,5,:]。

 

遍历数组的每个元素需要用到Flat 属性，

 

 改变数组的形状，不会修改数组本身，返回新的数组

 

 改变数组本身

 

 

讲不通的数组堆叠在一起

 

 

 

 数组的拆分

 

数组的拷贝与视图

完全不复制

 

 视图与浅拷贝

 

 

切片数组会返回一个视图：

 

深拷贝