Matplotlib 基本操作

如果为plot()命令提供单个列表或数组 ，则matplotlib假定它是y值的序列，并自动为您生成x值。

由于python范围从0开始，因此默认x向量的长度与y相同，但从0开始。因此x数据为 。[0, 1, 2, 3]

 

 plot()是一个通用命令，它将接受任意数量的参数。例如，要绘制x与y的关系，可以发出以下命令：

 

 

格式化绘图样式

对于每对x，y参数，都有一个可选的第三个参数，它是表示图的颜色和线条类型的格式字符串。格式字符串的字母和符号来自MATLAB，您将颜色字符串与线条样式字符串连接在一起。默认格式字符串是“ b-”，这是一条蓝色实线。例如，要用红色圆圈绘制以上内容，您将发出

 

 使用numpy 数组作为plot()输入参数

 

 

用关键字字符串绘图

在某些情况下，您拥有某种格式的数据，该格式允许您使用字符串访问特定变量。例如，使用 numpy.recarray或pandas.DataFrame。

Matplotlib允许您为此类对象提供data关键字参数。如果提供的话，您可以使用与这些变量相对应的字符串生成图。

 

 

用分类变量绘图¶

也可以使用分类变量创建图。Matplotlib允许您将类别变量直接传递给许多绘图函数。例如：

 

 

控制线特性

线条具有许多可以设置的属性：线宽，破折号样式，抗锯齿等；见matplotlib.lines.Line2D。有几种设置线属性的方法

• 使用关键字args：

 

 使用setp()命令。下面的示例使用MATLAB样式的命令在行列表上设置多个属性。setp与对象列表或单个对象透明地工作。

您可以使用python关键字参数或MATLAB样式的字符串/值对：

 

 

Here are the available Line2D properties.

Property	Value Type
alpha	float
animated	[True | False]
antialiased or aa	[True | False]
clip_box	a matplotlib.transform.Bbox instance
clip_on	[True | False]
clip_path	a Path instance and a Transform instance, a Patch
color or c	any matplotlib color
contains	the hit testing function
dash_capstyle	['butt' | 'round' | 'projecting']
dash_joinstyle	['miter' | 'round' | 'bevel']
dashes	sequence of on/off ink in points
data	(np.array xdata, np.array ydata)
figure	a matplotlib.figure.Figure instance
label	any string
linestyle or ls	[ '-' | '--' | '-.' | ':' | 'steps' | ...]
linewidth or lw	float value in points
marker	[ '+' | ',' | '.' | '1' | '2' | '3' | '4' ]
markeredgecolor or mec	any matplotlib color
markeredgewidth or mew	float value in points
markerfacecolor or mfc	any matplotlib color
markersize or ms	float
markevery	[ None | integer | (startind, stride) ]
picker	used in interactive line selection
pickradius	the line pick selection radius
solid_capstyle	['butt' | 'round' | 'projecting']
solid_joinstyle	['miter' | 'round' | 'bevel']
transform	a matplotlib.transforms.Transform instance
visible	[True | False]
xdata	np.array
ydata	np.array
zorder	any number

要获取可设置的线属性的列表，请setp()以一条或多条线作为参数来调用该 函数

 

 

 

 

使用多个图形和轴¶

MATLAB和和pyplot具有当前图形和当前轴的概念。所有绘图命令均适用于当前轴。

该函数gca()返回当前轴（一个matplotlib.axes.Axes实例），并 gcf()返回当前图形（一个matplotlib.figure.Figure实例）。

通常，您不必为此担心，因为所有这些操作都是在后台进行的。下面是创建两个子图的脚本。

 

 

使用文本

该text()命令可用于在任意位置添加文本xlabel()，， ylabel()和title() 可用于在指示的位置添加文本（ 有关更多详细示例，请参见Matplotlib图中的Text）。

 

 所有text()命令都返回一个 matplotlib.text.Text实例。与上面的几行一样，您可以通过将关键字参数传递到文本函数中或使用来自定义属性setp()：

 

 

在文本中使用数学表达式

matplotlib在任何文本表达式中接受TeX方程表达式。例如写表达式σi=15σi=15 在标题中，您可以编写一个带有美元符号的TeX表达式：

 

 

注释文字

text()上面基本命令的使用将文本放置在轴上的任意位置。文本的常见用法是注释绘图的某些功能，并且该 annotate()方法提供了帮助程序功能以简化注释。

在注释中，有两点需要考虑：由参数表示的要注释xy的位置和text的位置xytext。这两个参数都是元组。(x, y)

 

 

对数轴和其他非线性轴

matplotlib.pyplot不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数刻度。如果数据跨多个数量级，则通常使用此方法。更改轴的比例很容易：

plt.xscale（'log'）

下面显示了四个图的示例，这些图的y轴数据相同且比例不同。