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2021年2月26日

摘要:Trustdata大数据:http://www.itrustdata.com/#publish,移动互联网行业分析报告和月度排行数据。公众号比官网数据更新快。数据可靠性待观察,北京麒麟心通,创新工场、真格基金关联。TooBigData:https://toobigdata.com,KOL排行数据To 阅读全文
posted @ 2021-02-26 14:52 Len3d 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月24日

摘要:1、萝卜投研:https://robo.datayes.com 看数据、下载研报、上市公司PE/PB研究等。2、镝数聚:http://t.cn/A6tfaVy4 全行业数据&报告查找下载平台,覆盖100+行业报告及统计数据,支持报告与数据交叉查询。3、慧博投研资讯:http://www.hibor. 阅读全文
posted @ 2021-02-24 14:32 Len3d 阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月28日

摘要:代码如下: ///////////////////////////////////////////////// // // // C++11 async test // // #include "pch.h" #include <iostream> #include <future> struct 阅读全文
posted @ 2020-06-28 13:26 Len3d 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年3月11日

摘要:static const GLfloat disk_vertex_buffer_data[] = { // quarter 1 0.0f, 0.0f, -1.0f, 0.707f, 0.0f, -0.707f, 0.612f, 0.354f, -0.707f, 0.0f, 0.0f, -1.0f, 0.612f, 0.354f, -0.7... 阅读全文
posted @ 2018-03-11 21:55 Len3d 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月28日

摘要:测试结果: sum (fast) in clock 1562sum (fast2) in clock 1407sum (fast3) in clock 3156sum in clock 7797Error is 1.512115Error2 is 0.030914Error3 is 0.001389 阅读全文
posted @ 2017-11-28 21:29 Len3d 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:测试结果: sum = 536870912.000000 in clock 391sum (fast) = 536870912.000000 in clock 281 阅读全文
posted @ 2017-11-28 21:07 Len3d 阅读(585) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月14日

摘要:http://blog.csdn.net/qq_31280709/article/details/53900290 折腾了两个小时,MLGB居然是因为mongoose查询集合的时候自动加s后缀!!! 阅读全文
posted @ 2017-11-14 15:35 Len3d 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月22日

摘要:Here is the code: 阅读全文
posted @ 2017-10-22 21:00 Len3d 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月9日

摘要:Symbols and ops generation: Work estimate: - Implement all major built-in ops in GLSL (340+ functions) - Implement a GLSL backend to replace LLVM_Util 阅读全文
posted @ 2017-10-09 00:05 Len3d 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年9月23日

摘要:But this time, with a more product oriented point of view, instead of researching. http://openmymind.net/High-Concurrency-LRU-Caching/ http://www.ebay 阅读全文
posted @ 2016-09-23 23:05 Len3d 阅读(148) 评论(1) 推荐(0) 编辑