摘要：
前言：这个项目是在2016-2017完成的，做的很浅显，贴出来与大家分享，希望能有帮助。 该项目曾获：中国人工智能学会博耳杯三等奖，中国移动物联网创客大赛一等奖 摘要 本项目主要是针对脑电信号控制的智能轮椅的设计，脑电控制是智能医疗领域的重要研究方向，旨在帮助行动不便但智力清晰的老年人和残疾人士重获 阅读全文
posted @ 2020-08-21 19:56
kkzhang
阅读(2391)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Turn-Taking: 参加会话的人参加整个会话的过程中轮流说话，end-of-utterance detection systems，是对说话转变的预测，既什么时候发生对话者之间的转变。 Evaluation of Real-Time Deep Learning Turn-Taking Mode 阅读全文
posted @ 2020-08-16 23:35
kkzhang
阅读(219)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
0、循环神经网络 (Recurrent Neural Network) 每一步的参数W是固定的 当前隐状态包含了所有前面出现的单词信息 对于RNN，如何训练Train: ①：每一时刻的输出误差Et都有之前所有时刻的隐状态ht有关，因此是求和符号 ②：对于隐状态之间的求导，链式法则的使用会出现，WR的 阅读全文
posted @ 2020-08-15 21:36
kkzhang
阅读(1684)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
用Pytorch写一个神经网络的步骤： Prepare dataset Design model using Class (inherit from nn.Module) Construct loss and optimizer (using Pytorch API) Training cycle 阅读全文
posted @ 2020-08-13 23:00
kkzhang
阅读(490)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
title: Graph-Based Social Relation Reasoning, 2020 task: we propose a simpler, faster, and more accurate method named graph relational reasoning netwo 阅读全文
posted @ 2020-08-13 22:24
kkzhang
阅读(96)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
假设数据集是独立同分布的，可以将数据集划分为不同的比例：Train Set and Test Set. 同时在Train Set and Test Set上做精度测试，或者隔一段时间在Test Set上做测试，来判断训练模型是否发生过拟合，受否需要提前的终止，目的是选择最好的模型参数。（严格的说，其 阅读全文
posted @ 2020-08-13 14:23
kkzhang
阅读(170)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一些基础的操作： import torch as th a=th.rand(3,4) #随机数，维度为3，4的tensor b=th.rand(4)print(a)print(b) a+b tensor([[0.3777, 0.4128, 0.6244, 0.7772], [0.0859, 0.93 阅读全文
posted @ 2020-08-11 22:19
kkzhang
阅读(449)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
多人对话过程中存在的问题： 1）对于双方对话：存在明显的Speaker和Listener/addressee.但对于多人会话：就存在很多种情况。Clark【6】给出了对listener的分类 阅读全文
posted @ 2020-08-11 20:17
kkzhang
阅读(40)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
面向领域特定目标的对话系统通常需要建模三种类型的输入，即(i)与领域相关的知识库，(ii)对话的历史(即话语序列)和(iii)需要生成响应的当前话语。 在对这些输入进行建模时，当前最先进的模型(如Mem2Seq)通常会忽略知识图和对话上下文中的句子中固有的丰富结构。 受最近结构感知图卷积成功的启发针 阅读全文
posted @ 2020-08-11 16:45
kkzhang
阅读(72)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
The key mechanism of transformer-based models is cross-attentions, which implicitly form graphs over tokens and act as diffusion operators to facilita 阅读全文
posted @ 2020-08-11 15:10
kkzhang
阅读(75)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号