摘要：
一些基础的操作： import torch as th a=th.rand(3,4) #随机数，维度为3，4的tensor b=th.rand(4)print(a)print(b) a+b tensor([[0.3777, 0.4128, 0.6244, 0.7772], [0.0859, 0.93 阅读全文
posted @ 2020-08-11 22:19
kkzhang
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摘要：
多人对话过程中存在的问题： 1）对于双方对话：存在明显的Speaker和Listener/addressee.但对于多人会话：就存在很多种情况。Clark【6】给出了对listener的分类 阅读全文
posted @ 2020-08-11 20:17
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摘要：
面向领域特定目标的对话系统通常需要建模三种类型的输入，即(i)与领域相关的知识库，(ii)对话的历史(即话语序列)和(iii)需要生成响应的当前话语。 在对这些输入进行建模时，当前最先进的模型(如Mem2Seq)通常会忽略知识图和对话上下文中的句子中固有的丰富结构。 受最近结构感知图卷积成功的启发针 阅读全文
posted @ 2020-08-11 16:45
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摘要：
The key mechanism of transformer-based models is cross-attentions, which implicitly form graphs over tokens and act as diffusion operators to facilita 阅读全文
posted @ 2020-08-11 15:10
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