摘要: Common sense reduced to computation - Pierre-Simon, marquis de Laplace (1749–1827) Inventor of Bayesian inference 贝叶斯方法的逻辑十分接近人脑的思维;人脑的优势不是计算,在纯数值计算方面 阅读全文
posted @ 2019-05-15 23:52 Life·Intelligence 阅读(1770) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学贝叶斯方法时绕不过去的一个问题,现在系统地总结一下。 之前过于纠结字眼,似然和概率到底有什么区别?以及这一个奇妙的对等关系(其实连续才是f,离散就是p)。 似然函数 | 似然值 wiki:在数理统计学中,似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数,表示模型参数中的似然性。 这里我们讨论的范围已经界定 阅读全文
posted @ 2019-05-15 21:11 Life·Intelligence 阅读(2201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 搞科研,尤其是生命科学,经常会觉得自己做的东西是坨屎,没有任何意义。 在硕博的时候这种感觉会非常强烈,一个是自己思考能力不足;二是你的项目不是你设计的,不懂个中缘由,只执行的话就会很无聊,找不到意义感。 为什么我们的研究问题必须有意义? 实际上所有的研究问题都是有意义的,单调地重复别人的研究、在混乱 阅读全文
posted @ 2019-05-15 18:12 Life·Intelligence 阅读(829) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先开题,慢慢补充。 参考: 什么是响应面(RSM)分析 Response-Surface Methods in R, Using rsm In-class Examples with R Code Response Surface Analysis (RSM) Lesson 11: Response 阅读全文
posted @ 2019-05-15 17:31 Life·Intelligence 阅读(3435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 吲哚是啥?在茶叶成分中的地位?乌龙茶?香气,重要的前体,比如色氨酸Trp、IAA。 Indole is a characteristic volatile constituent in oolong tea. Our previous study indicated that indole was 阅读全文
posted @ 2019-05-15 16:30 Life·Intelligence 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 做RNA-seq基因表达数据分析挖掘,我们感兴趣的其实是“基因互作”,哪些基因影响了我们这个基因G,我们的基因G又会去影响哪些基因,从而得到基因调控的机制。 直觉确实是很明确的,但是细节处却有很多问题。 我们讨论的到底是基因表达的互作,还是基因产物的互作? 对于蛋白编码基因,它翻译产生蛋白,如 阅读全文
posted @ 2019-05-15 13:34 Life·Intelligence 阅读(9382) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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