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posted @ 2018-05-08 18:51 leegendlee 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2018-05-08 18:50 leegendlee 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
本篇写一写深度学习里一些常见的东西，比如常见的NN、传播算法、激活函数、优化算法等等。其实博主认为深度学习是一个很玄学的领域，很多东西需要实证，之后慢慢补上。。 激活函数 激活函数是具有一些性质的，例如可微、单调、取值有范围（若无限则需要更小的Learning Rate）等。其实博主认为这些激活函数 阅读全文
posted @ 2018-04-23 23:00 leegendlee 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
决策树这个分支算是很庞大了，今天来整理一下这个很流弊的东西。其实树形算法的效果是很好的，和现在深度学习一样，比如人人都接触GBDT=。= 常见的值处理 连续值处理：emmm离散化，中位点是不错的选择。 缺失值处理：其实就是在树生成的过程中不考虑缺失值，但是在对样本的分类过程中，对属性值未知的结点分别 阅读全文
posted @ 2018-04-23 22:53 leegendlee 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
本篇介绍一下常用的统计学习的方法及评价指标，同样是一篇大纲向，不涉及底层的推导，确切的说是懒得写。其实数学推导是一门必修的基本功，虽然时间久了会忘，但总不能式子一点也推不出来吧。。。 统计学习方法 线性回归：万恶之源有木有=。=几乎所有高大上的算法都是因为线性的方法得不到良好的效果才衍生出来的，然鹅 阅读全文
posted @ 2018-04-22 20:26 leegendlee 阅读(118) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
首先，需要明确数据准备这一步骤的重要性。 2017年开始，人工智能被吵的热火朝天，又因为Python的易学性和机器学习库及框架所带来的便利性，机器学习和深度学习的入门几乎零门槛，现在人人都跟风搞AI（作为真正致力于数据与算法的博主非常反感这样的现象，但也只能无奈了=。=）。然而，大部分注意力都被集 阅读全文
posted @ 2018-04-21 16:16 leegendlee 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
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