2018年4月23日

摘要: 本篇写一写深度学习里一些常见的东西,比如常见的NN、传播算法、激活函数、优化算法等等。其实博主认为深度学习是一个很玄学的领域,很多东西需要实证,之后慢慢补上。。 激活函数 激活函数是具有一些性质的,例如可微、单调、取值有范围(若无限则需要更小的Learning Rate)等。其实博主认为这些激活函数 阅读全文

posted @ 2018-04-23 23:00 leegendlee 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 决策树这个分支算是很庞大了,今天来整理一下这个很流弊的东西。其实树形算法的效果是很好的,和现在深度学习一样,比如人人都接触GBDT=。= 常见的值处理 连续值处理:emmm离散化,中位点是不错的选择。 缺失值处理:其实就是在树生成的过程中不考虑缺失值,但是在对样本的分类过程中,对属性值未知的结点分别 阅读全文

posted @ 2018-04-23 22:53 leegendlee 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)