初学乍到

摘要：Skip-gram model is to find word representations that are useful for predicting the surrounding words in a sentence or a document given a sequence of t 阅读全文

摘要：三种分类： term–document word–context pair–pattern semantics：the meaning of a word, a phrase, a sentence, or any text in human language, and the study of s 阅读全文

摘要：效率爆表的一个晚上，只是因为没带手机，可怕！ 今天开启新的课程，http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html 第一章是凸优化，convex Optimazition 凸集 Convex Set 定义： A set C is convex if, for any x 阅读全文

摘要：学的没有忘得快，笔记以后方便查找 1.DAO ： Data Access Object 数据访问对象 是第一个面向对象的数据库接口 组件：一个DAO工厂类；一个DAO接口； 一个实现DAO接口的具体类； 数据传递对象（有些时候叫做值对象）. DAO是事务性对象。每个被DAO执行的操作（对象创建，更新 阅读全文

摘要：java web 容器： 1.JSP Java sever Page 在传统的HTML文件中加入java程序片段<%%> （操作数据库、重定向网页 在服务器端执行） 和JSP标签 代码注释 // /**/ <%-- --%> <!__ --> 指令标记 Directive ： page includ 阅读全文

摘要：这么长时间，一直在看Stanford的课程，tutorial和exercise一知半解 算法之间的逻辑关系不通，被动学习，一直在模仿抄袭，属于偷懒式学习 今天花了一下午时间总结，稍稍有所长进 考前突击，效率高，也是主动学习，拼命记下所有东西，而这段时间完全是心眼不一，看过就忘，前后知识点也没有联系， 阅读全文

摘要：卷积和池化都是针对大规模图像数据进行处理，提高运算效率 1.Convolution 在大图片中截取小图片patch，对每个patch提取特征，卷积后得到convolved feature. 隐藏层的每个节点对应一个特征值 large images xlarge small patches xsmal 阅读全文

摘要：对于 Linear Decoders设定，a(3) = z(3)则称之为线性编码 sigmoid激活函数要求输入范围在[0,1]之间，某些数据集很难满足，则采用线性编码 此时，误差项更新为 阅读全文

摘要：Self-taught Learning其实就是无监督学习的一种，对于无标记数据进行特征分析 可应用在有标签数据上，数据信息进行扩展，提高预测精度 1.Self-taught Learning to Deep Networks 利用Self-taught Learning得到的特征进行回归分类，进而 阅读全文

摘要：Softmax就是依概率预测分类标签 训练集 标签 此时，cost function为 若标签设定 令 is the indicator function, so that 1{a true statement} = 1, and 1{a false statement} = 0 此时，cost f 阅读全文

摘要：在Technion的暑期学校上，其实已经学过PCA，一直稀里糊涂的，知识点没有串起来 PCA和whitening 是对于数据的预处理，提高运算效率 1. PCA Principal Components Analysis 主成分析法 降低维度，数据可视化 先均值化，再将不同维度数据归一化到同一维（除 阅读全文

摘要：学习stanford的课程http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 一个月以来，对算法一知半解，Exercise也基本上是复制别人代码，现在想总结一下相关内容 1. Autoencoders and Sparsity 稀释编码：S 阅读全文