Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
摘要：
Skip-gram model is to find word representations that are useful for predicting the surrounding words in a sentence or a document given a sequence of t 阅读全文
Deep Learning for Natural Language Processeing：vector space models
摘要：
三种分类： term–document word–context pair–pattern semantics：the meaning of a word, a phrase, a sentence, or any text in human language, and the study of s 阅读全文
Deep Learning for Natural Language Processeing : Convex Optimization
摘要：
效率爆表的一个晚上，只是因为没带手机，可怕！ 今天开启新的课程，http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html 第一章是凸优化，convex Optimazition 凸集 Convex Set 定义： A set C is convex if, for any x 阅读全文
Java Web的一些基础知识
摘要：
学的没有忘得快，笔记以后方便查找 1.DAO ： Data Access Object 数据访问对象 是第一个面向对象的数据库接口 组件：一个DAO工厂类；一个DAO接口； 一个实现DAO接口的具体类； 数据传递对象（有些时候叫做值对象）. DAO是事务性对象。每个被DAO执行的操作（对象创建，更新 阅读全文
Java Web1: 邮件发送系统（JSP+Servlet+JavaBean）
摘要：
java web 容器： 1.JSP Java sever Page 在传统的HTML文件中加入java程序片段<%%> （操作数据库、重定向网页 在服务器端执行） 和JSP标签 代码注释 // /**/ <%-- --%> <!__ --> 指令标记 Directive ： page includ 阅读全文
学习效率与方法
摘要：
这么长时间，一直在看Stanford的课程，tutorial和exercise一知半解 算法之间的逻辑关系不通，被动学习，一直在模仿抄袭，属于偷懒式学习 今天花了一下午时间总结，稍稍有所长进 考前突击，效率高，也是主动学习，拼命记下所有东西，而这段时间完全是心眼不一，看过就忘，前后知识点也没有联系， 阅读全文
Deep Learning6: Convolution and pooling
摘要：
卷积和池化都是针对大规模图像数据进行处理，提高运算效率 1.Convolution 在大图片中截取小图片patch，对每个patch提取特征，卷积后得到convolved feature. 隐藏层的每个节点对应一个特征值 large images xlarge small patches xsmal 阅读全文
Deep Learning5: Linear Decoders with Autoencoders
摘要：
对于 Linear Decoders设定，a(3) = z(3)则称之为线性编码 sigmoid激活函数要求输入范围在[0,1]之间，某些数据集很难满足，则采用线性编码 此时，误差项更新为 阅读全文
Deep Learning4: Building Deep Networks for Classification
摘要：
Self-taught Learning其实就是无监督学习的一种，对于无标记数据进行特征分析 可应用在有标签数据上，数据信息进行扩展，提高预测精度 1.Self-taught Learning to Deep Networks 利用Self-taught Learning得到的特征进行回归分类，进而 阅读全文
Deep Learning3: Softmax Regression
摘要：
Softmax就是依概率预测分类标签 训练集 标签 此时，cost function为 若标签设定 令 is the indicator function, so that 1{a true statement} = 1, and 1{a false statement} = 0 此时，cost f 阅读全文