随笔分类 -  机器学习及实践

新冠预测（fbprophet）
摘要：新冠预测 导包 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from fbprophet import Prophet 5 data=pd.read_csv('covid_19_data 阅读全文
posted @ 2021-10-04 22:20 李点 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
numpy和pandas
摘要：numpy基础 数组创建 1 # 创建一个二维数组 2 import numpy as np 3 tang_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 4 tang_array.shape 5 tang_array.size 图1-1 打印 阅读全文
posted @ 2021-10-04 14:25 李点 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
散点分类（kmeans）
摘要：1 from numpy.random import RandomState 2 from sklearn.datasets import make_blobs 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from sklearn.cluster import KMean 阅读全文
posted @ 2021-10-02 15:03 李点 阅读(596) 评论(0) 推荐(0)
python绘散点图
摘要：散点图 导包 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib as mpl 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import seaborn as sns 二维图（一个标签） X1是10 阅读全文
posted @ 2021-09-30 20:08 李点 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)
沉船生还概率预测
摘要：导入数据 测试集的data和target在两个csv里，我们先将它们合并成一个csv。训练集为了方便处理，我们将survived标签方杂质最后一列。 1 import pandas as pd 2 train=pd.read_csv('train.csv',index_col=0) 3 sub=pd 阅读全文
posted @ 2021-09-28 12:12 李点 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
房价预测
摘要：导入数据集 导入三个数据集，index_col=0表示将数据集第一列作为索引，如果数据集自带索引可以使用此属性。训练集里data和target放在一个csv里，测试集中的data和target放在两个csv.我们将测试集的target 和data放在一个csv里，这样更方便缺失值的处理。 1 imp 阅读全文
posted @ 2021-09-26 16:29 李点 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
花朵雌雄预测
摘要：导入数据集 1 import pandas as pd 2 data=pd.read_csv("iris.csv",index_col=0) 数据分割 我们可以使用iloc和loc来分割数据集,iloc参数一般是索引，loc参数一般是特征值。 1 from sklearn.model_selecti 阅读全文
posted @ 2021-09-19 15:47 李点 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
手写体数字预测
摘要：导入数据 1 # 从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。 2 from sklearn.datasets import load_digits 3 digits = load_digits() 数据分割及标准化 数据分割 1 from sklearn.model_selectio 阅读全文
posted @ 2021-09-19 12:38 李点 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
肿瘤类别预测
摘要：导入数据 1 ''' 2 导入肿瘤数据，数据集第一个特征我们可以作为索引。 3 由于数据集无特征名，我们需要手动添加 4 ''' 5 import numpy as np 6 import pandas as pd 7 column_names = ['Sample code number', 'C 阅读全文
posted @ 2021-09-18 12:29 李点 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)