李点

摘要： 分享8个openmp的小demo demo1 1 #include <stdio.h> 2 #include <omp.h> 3 int main(void) 4 { 5 int coreNum = omp_get_num_procs();//获得处理器个数 6 printf(" Core Num 阅读全文

摘要： 新冠预测 导包 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from fbprophet import Prophet 5 data=pd.read_csv('covid_19_data 阅读全文

摘要： numpy基础 数组创建 1 # 创建一个二维数组 2 import numpy as np 3 tang_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 4 tang_array.shape 5 tang_array.size 图1-1 打印 阅读全文

摘要： 1 from numpy.random import RandomState 2 from sklearn.datasets import make_blobs 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from sklearn.cluster import KMean 阅读全文

摘要： 散点图 导包 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib as mpl 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import seaborn as sns 二维图（一个标签） X1是10 阅读全文

摘要： 导入数据 测试集的data和target在两个csv里，我们先将它们合并成一个csv。训练集为了方便处理，我们将survived标签方杂质最后一列。 1 import pandas as pd 2 train=pd.read_csv('train.csv',index_col=0) 3 sub=pd 阅读全文

摘要： 导入数据集 导入三个数据集，index_col=0表示将数据集第一列作为索引，如果数据集自带索引可以使用此属性。训练集里data和target放在一个csv里，测试集中的data和target放在两个csv.我们将测试集的target 和data放在一个csv里，这样更方便缺失值的处理。 1 imp 阅读全文

摘要： 之前做过一期房价预测的机器学习，但当时不知道如何处理字符串数据，同时对数据预处理理解不深，导致最后不了了之。现在学习了哑变量以及数据清洗，再次做这个 题目时发现挺简单的，同时我也总结一套预测套路。 导入数据集 import pandas as pd train=pd.read_csv('train. 阅读全文

摘要： 题目 分析题目 如何变大：从低位挑一个大一点的数，交换前面一个小一点的数。 变大的幅度要尽量小。像 [3,2,1] 这样递减的，没有下一个排列，已经稳定了，没法变大。像 [1,5,2,4,3,2] 这种，怎么稍微变大？ 从低位挑一个大一点的数，尽量低位，换掉它前面一个小一点的数。 即从右往左，寻找第 阅读全文

摘要： 题目 分析题目 如何变大：从低位挑一个大一点的数，交换前面一个小一点的数。 变大的幅度要尽量小。像 [3,2,1] 这样递减的，没有下一个排列，已经稳定了，没法变大。像 [1,5,2,4,3,2] 这种，怎么稍微变大？ 从低位挑一个大一点的数，尽量低位，换掉它前面一个小一点的数。 即从右往左，寻找第 阅读全文