不再彷惶

摘要： 总结一小下 1.logistic回归为二分类问题，所以说y值只有1和0。 2.sigmod函数方程式：g (θ) = 11+e−θTx\frac{1}{1+e^-θTx }1+e−θTx1​ f = np.matmul(x, weights.T) # f为直线，所以说当f>0时，g(θ）为1，反之为 阅读全文

摘要： 输出一个心形图案，内部充满点 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #参数区间 def tqu(): n=np.linspace(-np.pi , np.pi , 1000) return n #制作数据 def shu(t): x = 阅读全文

摘要： 难难难，安装个这个断断续续花费了一周 一· 安装tensorflow 由于我是个纯小白，啥也不会，只能在CSDN上跟着大佬笔记一步一步安装，安装成功后，我也总结一波，分享给大家，让大家快点脱坑。 1.首先知道的就是需要安装cuda和cudnn. 这两个比较简单，安装没浪费时间，不过两个软件的版本要对 阅读全文

摘要： 微分方程 一、微分方程的基本概念 1.凡表示未知函数，未知函数的导数与自变量之间关系的方程叫做微分方程。 2.最高阶导数的阶数叫做微分方程的阶。 3.通解：微分方程的解中含有任意常数，且常数个数与方程阶数相同。 二、可分离变量微分方程 1.可分离变量微分方程：含x，y的项，可以分别写在等号两侧，然后 阅读全文

摘要： 由于图片太难看了，所以说更新了一下换成了文字。 定积分 一·定积分的性质 ㈠ 基本性质： (1)当b=a时， ∫aaf(x) dx\int_{a}^{a} f(x) \,dx∫aa​f(x)dx=0 (2)当a>b时， ∫abf(x) dx\int_{a}^{b} f(x) \,dx∫ab​f(x) 阅读全文

摘要： 不定积分 一·不定积分概念与性质 ㈠p188基本积分表：这是根本，不过不用背，会计算就行 ㈡性质：相加可以分开 乘个常数，常数可以提出来 例九，例十，例十二，例十五 二·换元积分法 ㈠第一类换元积分法： 将一个长的，不好化简的式子用u代替，使计算变简单。（积分变量内也要替换） 或者是将积分变量变成其 阅读全文

摘要： 微分中值定理与导数的应用 一·微分中值定理 ㈠罗尔定理： 内容：f(x)在闭区间上连续，在开区间上可导，且在区间端点处函数值相同。 则f(x)在该区间内至少存在一点，该点的导数值为0。 P182第六题 ㈡拉格朗日中值定理 内容：f(x)在闭区间上连续，在开区间上可导， 则在该区间内至少存在一点使 f 阅读全文

摘要： 函数 之前由于水平不足博客写的很不好，现于2019/12/17进行大更改。 1.内置函数 ①python与其他编程语言一样有许多内置函数，我们可以直接调用使用，只需要知道参数和函数名。内置函数有很多，需要的话自行百度了解 ②利用内置函数进行数据类型转换，int，float… ③可以把函数名复制给一个 阅读全文

摘要： 之前由于水平不足博客写的很不好，现于2019/11/30进行大更改。 python 1.基础 ①代码中单引号与双引号效果一样，不像其他语言一样有所区别，但是要成对使用，不能落单。 ②命名可以用数字，字母，下划线，汉字，不能以数字开头。注意不要和关键字重名。 ③字符串：每个元素的位置可以正着数，也可以 阅读全文

摘要： 机器学习 1.监督学习 利用一组已知类别的样本调整算法的参数，使其达到所要求的性能。 2.无监督学习 利用聚类算法，不知样本类别，使其达到所要求的性能。 3.过拟合：训练集好，测试集不好。(后期再详细介绍） 欠拟合：两者都不好。 单变量线性回归 1.代价函数（先算损失函数，再用代价函数J优化参数值， 阅读全文