不再彷惶

摘要： 从图书馆借来了这本书，由于需要还回去，所以说写这篇博客记录学习所得。 之前已经学过同济大学（第六版）的线性代数了。 第一章 1.复数：先介绍了复数的各种基本操作，例如相加相减相乘相除，结合律，分配率。 单位元，从某种程度上可以理解为0，加法逆就是负数，乘法逆就是倒数。 2.向量空间：是一个有长度（非 阅读全文

摘要： 该程序为用链表实现多项式的相加相乘 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define chunksize 8 #define null 0 typedef struct chunk{ char ch[chunksize]; 阅读全文

摘要： 由于C语言对与语句缩进要求不严格，所以说缩进不标准。 如有疑问可以在评论区留言，共同交流。 #define maxsize 100 #define OK 1 #define ERROR 0 typedef int elemtype; #include<stdio.h> //创建结构体 typedef 阅读全文

摘要： 此博客仅是我平时学习遇到的一些小代码 import scipy as sp norm.pdf(x,miu,lamuda) 计算正态分布。 mu=np.mean(x,axis=0) 计算均值 sigma=np.std(x,axis=0) 计算标准差，平方之后为方差 skew=stats.skew(x) 阅读全文

摘要： 此博客仅是我平时学习遇到的一些小代码 导入函数库 import numpy as np np. sum (x) x. max ( ) 各种函数解析 产生数据 np.random.uniform(-1,1,3) #在[-1,1)内随机输出三个数，那个3也可以换成（2,3）生成2行3列的矩阵 np.ar 阅读全文

摘要： 此博客仅是我平时学习遇到的一些小代码，随着我学习的增多，博客也会慢慢的增添 导入函数库 import matplotlib from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt 1.matplotlib画图用的 阅读全文

摘要： 纯手工实现线性回归，代码中数据为房价。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #线性回归，代价方程,含惩罚项 def hhh(x,y,xt,m,z,s): h=np.matmul(x,xt.T) w=h-y w1=np.matmul(z 阅读全文

摘要： 参考网站 1.高阶函数 1.map()函数：接收两个参数，一个是函数(也可以是内部函数)，另一个是数值序列（列表），map（）将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回。 def f(x): a=x*x return a r = map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9] 阅读全文

摘要： python链接 高级特征 切片 迭代 列表生成式 生成器 -pow（x,y）表示x的y次幂｛与x**y作用相同｝ 一.切片 1.list与tuple和数组相似，都能进行切片。字符串也可以切，返回值还为字符串。 a[0:3] #正常切片 a[-2:0] #也可以用负数切 a[1:9:2] ＃以步长为 阅读全文

摘要： ‘’‘ viridis 翡翠色 #中文会慢慢给出，也会逐渐整理 只有[ ’ ']内的代码才是颜色。 # # cmaps = [('Perceptually Uniform Sequential', # # ['viridis', 'inferno', 'plasma', 'magma']), # # 阅读全文