朝花夕拾

摘要： 一、线性判据 1.两种模型 生成模型 优势 ①可以根据 𝑝(𝒙) 采样新的样本数据。 ②可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 劣势 如果是高维的 𝒙 ，需要大量训练样本才能准确的估计 𝑝(𝒙) ；否则，会出现维度灾难问题。 判别模型 优势 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 阅读全文

摘要： 第一章、模式识别基本概念 1.什么是模式识别 模式识别划分为“分类”和“回归”两种形式 分类(Classification) 输出量是离散的类别表达，即输出待识别模式所属的类别二类/多类分类 回归(Regression) 输出量是连续的信号表达（回归值），输出量维度：单个/多个维度 回归是分类的基础 阅读全文

摘要： 一、基本情况 1.1 请回望第一次作业，你对于软件工程课程的想象 最开始认知中的软工应该只是一门写写代码的实践课，后来才认识到自己是 too young too simple 了。这门课写代码只是其中的一部分（不意味着不重要），除此之外它还涉及了关于需求分析、原型设计、性能测试......许许多多的 阅读全文

摘要： 1.基本情况 队名：灰机灰啊灰 组长博客：卑微组长QAQ 前端github仓库：https://github.com/ElizzF/ccHub 后端github仓库：https://github.com/Dong351/softwork 2.项目汇报 1.过去一周完成的任务 文字描述：完善了收藏功能 阅读全文

摘要： 1.基本情况 队名：灰机灰啊灰 组长博客：卑微组长QAQ 前端github仓库：https://github.com/ElizzF/ccHub 后端github仓库：https://github.com/Dong351/softwork 2.项目汇报 1.过去一周完成的任务 文字描述：完善了收藏功能 阅读全文

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摘要： 1.基本情况 组长博客链接：https://www.cnblogs.com/yydswlt/ 答辩总结：Beta冲刺结束了，但是项目还未结束，功能还需要继续完善，针对老师提出的新问题再进一步的改善，早日获取真实数据量。 全队谈论照片： 工作流程： 制定计划：确定Beta冲刺目标及计划，合理安排进度任 阅读全文

摘要： 1.基本情况 队名：灰机灰啊灰 组长博客：卑微组长QAQ 作业博客：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZU_SE_KClass/homework/11522 组员人数：10人 前端github仓库：https://github.com/ElizzF/ccHub 阅读全文

摘要： 1.基本情况 队名：灰机灰啊灰 组长博客：卑微组长QAQ 作业博客：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZU_SE_KClass/homework/11521 组员人数：10人 前端github仓库：https://github.com/ElizzF/ccHub 阅读全文

摘要： 1.基本情况 队名：灰机灰啊灰 组长博客：卑微组长QAQ 作业博客：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/FZU_SE_KClass/homework/11520 组员人数：10人 前端github仓库：https://github.com/ElizzF/ccHub 阅读全文