摘要：一、线性判据 1.两种模型 生成模型 优势 ①可以根据 𝑝(𝒙) 采样新的样本数据。 ②可以检测出较低概率的数据，实现离群点检测。 劣势 如果是高维的 𝒙 ，需要大量训练样本才能准确的估计 𝑝(𝒙) ；否则，会出现维度灾难问题。 判别模型 优势 快速直接、省去了耗时的高维观测似然概率估计。 阅读全文

摘要：第一章、模式识别基本概念 1.什么是模式识别 模式识别划分为“分类”和“回归”两种形式 分类(Classification) 输出量是离散的类别表达，即输出待识别模式所属的类别二类/多类分类 回归(Regression) 输出量是连续的信号表达（回归值），输出量维度：单个/多个维度 回归是分类的基础 阅读全文