阿牧遥

摘要： 有了前几题的经验，这道题也很快过了。有序添加，每一次DFS都是找解中的第i个元素。public class Solution { ArrayList> ans = new ArrayList>(); ArrayList tmp = new ArrayList(); public ArrayList> combinationSum2(int[] candidates, int target) { ans.clear(); tmp.clear(); Arrays.sort(candidates); boolean used[... 阅读全文

摘要： 有了之前的经验，此题相对顺利。public class Solution { ArrayList> ans = new ArrayList>(); ArrayList tmp = new ArrayList(); public ArrayList> combinationSum(int[] candidates, int target) { ans.clear(); tmp.clear(); sub(candidates, 0, 0, target); return ans; } private vo... 阅读全文

摘要： 要完成这道题，首先让我们再回顾一下SubSet IIhttp://discuss.leetcode.com/questions/265/subsets-ii1.每次进入sub的时候，都会记录当前path为一个结果（一个子集）；2.进入sub时，是用i个元素的子集来推导i+1个元素的子集的过程；3.有了i个元素，第i+1个元素只从原始集合S的位置i之后的元素选；4.该算法的关键是，有序添加。保证，产生的集合中的元素是有序的。比如[1,2,3,4,5]（暂不考虑重复）如果进入sub的时候是[1,3]，那么下一步是[1,3,4]和[1,3,5]为什么没有[1,3,2]呢，因为[1,2]比如在[1,3 阅读全文

摘要： DFS的遍历。里面的关键是两个：1.使用了合理的数据结构，用ArrayList来存每一段；2.后来发现一个条件是，除了‘0’以外不能有以‘0’开头的段；我看有的人判断比255小是先转化为数字再判断，比我这个字符串的简单。public class Solution { ArrayList result = new ArrayList(); ArrayList section = new ArrayList(); public ArrayList restoreIpAddresses(String s) { result.clear(); sectio... 阅读全文

摘要： 高精度大数相乘。首先是用数组存大数，然后关键的是ans[i+j] += num1[i]*num2[j]。数组中的数这时可能会大于10，就扫一遍做进位处理。编写中犯过的两个错：1.ans[i+j] += num1[i]*num2[j]没有写+；2.略过末尾的0时，忘记判断index>=0；3.如果结果... 阅读全文

摘要： http://wikioi.com/problem/1017/划分型动态规划1.转移方程是：f[i][j]=max(f[k][j-1]*t[k+1][i])，f[i][j]表示前面i个字符加上j个乘号所得的最大值，t[i][j]表示i到j的数值；2.可预处理，先计算出每段的数字值；3.看代码分析错误实在不行时，还是debug一下吧。#include #include #define ulong long longusing namespace std;ulong t[45][45]; // number from i to j; start from 0;ulong f[45][10]; // 阅读全文

摘要： 棋盘型动态规划。（PPT：http://wenku.baidu.com/view/56badad850e2524de5187ea3.html）该类动态规划有一个共性，那就是在一个矩阵中（一般是二维矩阵，当然可能有更加复杂的图形）给出一些规则，然后按规则去做某些决策，我们思考这类问题的基本方法是：以坐标为状态，坐标之间的转换关系，一般利用问题给出的规则进行决策转移。状态转移方程一般可描述如下： F(i,j)=Max{f(i-1,k)}+决策；这里k为规则数此题简单。唯一的处理是用（不会重复的）整数来记录二维的点。还有差点忘记了C++中的数组定义是int mx[25][25]这样的了。多语言使用的 阅读全文

摘要： http://wikioi.com/problem/1048/区间型动态规划。参考PPT：http://wenku.baidu.com/view/73c1ded5b9f3f90f76c61bc4.html首先对于这样的动态规划，我现在的经验是可以有两种思路一是从k到k+1，二是分左右两段，此题就是分左右两段。在PPT中的题目，是一个环（或者圈），最后又有一个优化，就是把n个的环变成2*n个的Array，这样就把复杂度保持在O(n^3)。当然本题是非环，更简单一点。在PPT的总结里也写到：该类问题的基本特征是能将问题分解成为两两合并的形式。解决方法是对整个问题设最优值，枚举合并点，将问题分解成为 阅读全文

摘要： http://wikioi.com/problem/1576/经典的动态规划。我写了个o(n^2)的DP方法。PPT：http://wenku.baidu.com/view/bd290294dd88d0d233d46ac7.html线型动态规划问题，最典型的特征就是状态都在一条线上，并且位置固定，问题一般都规定只能从前往后取状态，解决的办法是根据前面的状态特征，选取最优状态作为决策进行转移。设前i个点的最优值，研究前i-1个点与前i个点的最优值，利用第i个点决策转移，如下图。状态转移方程一般可写成: fi(k) = min{ fi-1 or j( k’) + u(i,j) or u(i,i.. 阅读全文

摘要： 简单题。public class Solution { public ArrayList getRow(int rowIndex) { ArrayList ans = new ArrayList(); ans.add(1); ArrayList tmp = new ArrayList(); for (int i = 1; i <=rowIndex; i++) { for (int j = 0; j <= i; j++) { if (j == 0 ... 阅读全文