阿牧遥

摘要： http://wikioi.com/problem/1220/最基本经典的DP题目，唯一有点意思的是，自底向上计算会更简洁。另外对这种+方式累计的DP，可以直接把原来的存进去，然后再加，本质是不用在同一步更新，因为没有更复杂的运算，只是叠加而已。#include int dp[101][101];int Max(int x, int y){ return x > y ? x : y;}int main(){ int n; scanf("%d", &n); for (int i = 1; i = 2; i--) { for (int j = 1; j ... 阅读全文

摘要： 因为搜索所有答案，所有我有了个DFS的方案。但后来一看，超时又错误，因为看错题，求的是所有最短路径的解。public class Solution { private ArrayList> ans = new ArrayList>(); private HashSet visited = new HashSet(); HashSet dict = null; private String start = null; private String end = null; public ArrayList> findLadders(String start, String end 阅读全文

摘要： 这道题的代码没啥好说的，用了O(n)的空间就是水题了。但可以讲一下思考过程。一开始是想O(1)的空间的，然后想从左往右双指针扫，然后根据出现顺序交换遇到的偶数和奇数。但遇到一个问题：1， 2， 3， 4， 5； 第一次交换完是 1， 3， 2， 4， 5；但再往右扫就会再次碰到2这个偶数，又会和5交换，成为1， 3， 5， 4， 2， 错误！试了一下别的交换方法，也不行。想了想，觉得当出现这种奇数偶数交替出现的情况，单靠这样交换是不行的，因为第一个偶数要出现在所有奇数完了之后的位置。想了另一个角度，一个指针在最左，一个指针在最右。然后两边往中间扫，但这道题又要保持原序，又不行。最后看了别人的做 阅读全文

摘要： 这道题是DP。那么一开始很自然的想出了O(n^3)的方法。就是预处理是否是Palindrome的boolean[][]，话费O(n^3)。然后处理i到j段件的cut数目int[][]也花O(n^3)时间，因为i和j两层循环，中间又要遍历一次i和j之间的分割点。但是网上看了一下两者都可以化简到O(n^2)。前者也是个DP，因为valid[i][j]依赖于valid[i+1][j-1]和s[i]==s[j]。而后面其实多求了许多不需要的信息，我们只要cut[0][j]就行了，而这里把所有的cut[i][j]都求了。这有点像Floyd算法求了所有点之间最短距离，所以复杂度就比Dijkstra高了一维 阅读全文

摘要： http://wikioi.com/problem/1169/棋盘型的动态规划，这道题可以看成是从左上角向右下角走两条不重合的路（除了开始和结尾）。动态规划要想的是状态和阶段，状态是(x1,y1,x2,y2)，两个分别一步一步走，所以阶段就是L=x+y。这样状态也能简化成三维(L, x1, x2)。约束是其中每一部两个棋子不能重合（如果重合就设为0）。状态转移是每一步都可以从之前的四个状态走过来，比较取最大值就行。如果用循环的方式写，则L从小到大，x1，x2也从小到大循环。这里用了备忘录方式写，就比较方便。#include #include #include using namespace s 阅读全文

摘要： 思路，思路，还是思路。拿到这道题目的时候，习惯性的用DP去想，想不出，然后想分治，然后想到搜索（遍历），觉得效率太低。但其实看了题解之后，这种求全部解的，用遍历如DFS是很自然的。相比之下，之后的Palindrome PartitioningII那个题目，DP显然更自然。当理解到是DFS时，这道题忽... 阅读全文

摘要： 这道题有点难。（首先这题是重新创建一个新的BST，所以就不用去想怎么在原有的list里面指针颠来倒去了。）1.首先这道题如果O(n*logn)就很简单了。如果可以O(n)空间的话，转化成数组，就可以O(n)时间，但这就没意思了。所以答案是可以O(1)空间，O(n)时间的。2.看过答案知道是自底向上考虑。但试了一下，生成的子树的节点个数先是少的，然后变多，然后又少（一开始1个节点的左子树，然后生成3个节点的子树时，又要生成1个节点的右子树），用循环写很不好表示状态，需要用栈来记住很多东西。3.那么看到很多相似的步骤，就可以用递归来做，但这是个自底向上的递归，怎么做呢？看一下答案，发现有这么些规律 阅读全文

摘要： http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=10750&rd=14153http://apps.topcoder.com/wiki/display/tc/SRM+470因为是棋盘型，然后就想到棋盘型DP；觉得不行，就想到BFS/DFS（这时其实已经把这个看成一张图了）。发现，寻找下一个节点进来的时候，总是要全局考虑所有已经Activate的点，BFS/DFS未果。此时感觉有点像最小生成树的Prim算法，用贪心的，但不知如何证明。此时看了一下题解，发现果然可以规约成最小生成树。因为本质是把棋盘看成一棵树后，整 阅读全文

摘要： http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=11225&rd=14427http://apps.topcoder.com/wiki/display/tc/SRM+498此题的暴力解法是一个BFS。BFS的话，要有Queue，如果是图的话，还要有Set来记录走过的状态。后面答案中会看到其实可以用贪心，就是只要输入和输出的各种颜色数量一样，就一定能变换过来，这个下回再表。import java.util.*;public class NinePuzzle{ public int getMinimumCost(S 阅读全文

摘要： http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=10172&rd=13515http://community.topcoder.com/tc?module=Static&d1=match_editorials&d2=srm424这道题目是和最小生成树有关。记得最小生成树的一个算法（容易实现的那个），Kruskal，要用到并查集。想想就是以边为主，那么才可能形成多个边的集合，然后再合并。并查集的n次合并查找的复杂度是o(n)。TopCoder的思想似乎主要是快速实现解决问题，对复杂度的要求一般，所 阅读全文