# 数据排序及各对象属性方法相关
def test_1():
# copy相关，主要为可变对象需要copy例如（list,dict,set）,其它则不用
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
# 浅拷贝
shallow_copied_list = original_list.copy()
shallow_copied_list[0] = 99 # 不影响原列表
shallow_copied_list[2][0] = 88 # 会影响原列表！
# 深拷贝
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)
deep_copied_list[0] = 77 # 不影响原列表
deep_copied_list[2][0] = 66 # 也不会影响原列表！
print("原列表:", original_list) #[1, 2, [88, 4]]
print("浅拷贝:", shallow_copied_list) #[99, 2, [88, 4]]
print("深拷贝:", deep_copied_list) #[77, 2, [66, 4]]
list1 = [1,2,5,3,8]
# 进行排序，原地排序
# list1.sort()
# print(list1)
# 进行排序，返回新列表,reverse,false为从小到大
print(sorted(list1,reverse=False)) #[1, 2, 3, 5, 8]
# 按字符串长度排序
words = ["apple", "banana", "cherry", "date"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words) #['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
# 根据字典的某个key的value进行排序
students = [
{'name': 'Tiyong', 'grade': 90},
{'name': 'Bob', 'grade': 85},
{'name': 'Toy', 'grade': 95}
]
students_1 = sorted(students,key=lambda x: x['grade'])
# 奇数偶数排序，key返回的false和true默认为0，1，因此先排false再拍true
print(students_1) #[{'name': 'Bob', 'grade': 85}, {'name': 'Tiyong', 'grade': 90}, {'name': 'Toy' 'orange': 1, 'grape': 1}), 'grade': 95}]
print(sorted(list1,key=lambda x: x%2==0)) #[1, 5, 3, 2, 8]
test_str = "Hello World"
# 分割字符串，-1代表全部分割,正数代表分割前几个
print(test_str.split('o',maxsplit=-1)) #['Hell', ' W', 'rld']
# 合并字符串，list，set，str
print('-'.join(test_str)) #H-e-l-l-o- -W-o-r-l-d
# 替换字符串
print(test_str.replace('e','l')) #Hlllo World
# 删除list，remove是删除匹配值，pop是删除下标
# list1.remove(8)
# list1.pop(0)
print(list1) #[1, 2, 5, 3, 8]
# 生成序列
print(list(range(0,10,2))) #[0, 2, 4, 6, 8]
# 随机数
import random
print(random.randint(1,10),random.choice([True,False])) #7 True
# 打乱对象
random.shuffle(words)
print(words) #['cherry', 'apple', 'date', 'banana']
# 随机取出片段
print(random.sample(words,2)) #['apple', 'banana']
# map调用指定函数
li = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = map(lambda x:x*2,li)
print(list(new_list)) #[2, 4, 6, 8, 10]
# filter筛选元素
new_list = filter(lambda x: x % 2 != 0, li)
print(list(new_list)) #[1, 3, 5]
# 时间方面
from datetime import datetime
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #2025-07-01 14:55:14
print(datetime.now() - datetime(2025,5,19,17,41)) #42 days, 21:14:14.889201
# collections的Counter，主要用于统计计算
from collections import Counter, deque, defaultdict
from collections import OrderedDict, namedtuple
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
data_1 = ['bigapple','bigbanana']
data_2 = ['bigapple','bigbanana']
data_1.append(data)
print(data_1) #['bigapple', 'bigbanana', ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']]
data_2.extend(data) #['bigapple', 'bigbanana', 'apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data_2)
print(data_2)
print("统计结果:", counter) #统计结果: Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'bigapple': 1, 'bigbanana': 1, 'orange': 1})
print("最常见的元素:", counter.most_common(2)) #最常见的元素: [('apple', 3), ('banana', 2)]
counter.update(['banana', 'banana', 'grape'])
print("更新后的统计:", counter) #更新后的统计: Counter({'banana': 4, 'apple': 3, 'bigapple': 1, 'bigbanana': 1, 'orange': 1, 'grape': 1})
del counter['apple']
print("删除后的计数器:", counter) #删除后的计数器: Counter({'banana': 4, 'bigapple': 1, 'bigbanana': 1, 'orange': 1, 'grape': 1})
counter1 = Counter(a=3, b=1)
counter2 = Counter(a=1, b=2, c=3)
print("交集:", counter1 & counter2) #交集: Counter({'a': 1, 'b': 1})
print("并集:", counter1 | counter2) #并集: Counter({'a': 3, 'c': 3, 'b': 2})
# 需要处理双端操作的时候可以使用deque,多线程环境使用,本身就是安全的不需要额外加锁
d = deque([1, 2, 3])
d.append(4) # deque([1, 2, 3, 4])
d.appendleft(0) # deque([0, 1, 2, 3, 4])
d.extend([5, 6]) # deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
d.extendleft([-1, -2]) # deque([-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])（顺序反转）
d = deque([0, 1, 2, 3, 4])
d.pop() # 返回 4，deque 变为 [0, 1, 2, 3]
d.popleft() # 返回 0，deque 变为 [1, 2, 3]
d.remove(2) # 删除 2，deque 变为 [1, 3]
d.clear() # deque 变为 deque([])
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])
d.rotate(2) # 向右旋转 2 步 → deque([4, 5, 1, 2, 3])
d.rotate(-1) # 向左旋转 1 步 → deque([5, 1, 2, 3, 4])
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