随笔分类 -  论文阅读笔记

读论文时做的笔记
CVPR2017_Learning Detailed Face Reconstruction from a Single Image
摘要：Author Elad Richardson, Matan Sela 伊利诺伊大学phd, 两人好基友，一起发了很多篇关于3D face 重建的论文 Abstract 对于从单张图片生成人脸３Ｄ模型，之前的工作都是使用additional data 本文用end to end的CNN结构分两阶段进行 阅读全文
posted @ 2018-04-02 21:53 Lainey❤ 阅读(988) 评论(0) 推荐(0)
Arxiv1801_PointCNN
摘要：参考: http://www.sohu.com/a/220248571_473283 链接写的非常清楚，看一遍就懂 Author 李扬彦、卜瑞、孙铭超、陈宝权 from 山东大学 论文刷新了五项benchmark, 超过了pointNet PointCNN提出了一种称为X-变换的方法。X-变换是从输 阅读全文
posted @ 2018-03-30 14:28 Lainey❤ 阅读(580) 评论(0) 推荐(0)
ICCV2015_Multi-view Convolutional Neural Networks for 3D Shape Recognition
摘要：Author Hang Su 一作，PHD, 暂时就这篇比较有名 Abstract 对于3D的描述子，希望不是直接从3D数据中提取，而是基于view 本文第一个提出标准的CNN结构用3D render的view来训练模型从而识别3D物体 我们发现3D物体甚至可以通过single view来识别，越多 阅读全文
posted @ 2018-03-29 14:33 Lainey❤ 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
CVPR2018_Frustum PointNets for 3D Object Detection from RGB-D Data
摘要：viewing frustum: 称视景体、视锥，是三维世界中在屏幕上可见的区域，即虚拟摄像机的视野。 Author 一作： Charles R. Qi 四作： Hao Su 又是他俩，PontNet, PointNet++ CVPR2017, NIPS2017，又来个CVPR2018, 人生赢家啊 阅读全文
posted @ 2018-03-28 23:00 Lainey❤ 阅读(4873) 评论(0) 推荐(0)
CVPR2018_RotationNet: Joint Object Categorization and Pose Estimation Using Multiviews from Unsupervised Viewpoints
摘要：Author 一作: Asako Kanezaki 是个漂亮的小姐姐， AIST 日本东京的研究所 Abstract 提出了RotationNet,用multi-view图片作为输入，同时估计物体的姿态和类别 它是用部分的multi-view图片做inference,这个性质使得它很实用,因为很多场 阅读全文
posted @ 2018-03-27 16:44 Lainey❤ 阅读(1802) 评论(0) 推荐(0)
NIPS2014_How transferable are features in deep neural networks?
摘要：Author Jason Yosinski, Jeff Clune, Yoshua Bengio, Hod LIpson A Nguyen, Jeff Clune, Jason Yosinski三人写了两篇论文 一个easily fooled, 一个visualization toolbox Con 阅读全文
posted @ 2018-03-25 23:33 Lainey❤ 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)
NIPS2017_PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
摘要：Author 和PointNet是同一批作者，这是对PointNet的一个改进版本 Abstract PointNet不能很好的捕捉由度量空间引入的局部结构，也就限制了它识别细粒度类别的能力以及对复杂场景的泛化能力 本文提出一个层级的神经网络递归地应用在嵌套划分的输入点云集。 通过探索度量空间的距离 阅读全文
posted @ 2018-03-22 17:24 Lainey❤ 阅读(11666) 评论(2) 推荐(3)
CVPR2017_PointNet_ Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
摘要：Author Charles R. Qi* Hao Su* @ Stanford 第一个是PHD, 第二个是Professor, 两人一直在一起做些3D的研究 还有个PointNet++ Abstract 点云是一种很重要的几何数据结构，因为它不规则的形式，很多研究都是将它转换成规则的3D体素或者c 阅读全文
posted @ 2018-03-21 16:08 Lainey❤ 阅读(7160) 评论(0) 推荐(3)
ICLR2015_Explaining and Harnessing Adversarial Examples
摘要：Author 一作： Ian Goodfellow 三作： Christian Szegedy Abstract 之前认为对抗样本对模型的欺骗性是因为模型的高度非线性和过拟合，本文证明了模型的易损性主要是因为模型的线性本质。而且本文提供了一个简单且快速的方法产生对抗样本，将产生的样本用于对抗训练可以 阅读全文
posted @ 2018-03-14 16:51 Lainey❤ 阅读(1491) 评论(0) 推荐(0)
ICLR2014_Intriguing properties of neural networks
摘要：Author 一作： Christian Szegedy (GooLeNet, BN) 三作： Ilya Sutskever (AlexNet二作，S2S) 六作：Ian Goodfellow(DL book, Maxout, GAN Bengio学生) 七作：Rob Fergus(Visualiz 阅读全文
posted @ 2018-03-13 16:10 Lainey❤ 阅读(2991) 评论(1) 推荐(0)
CVPR2015_Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images
摘要：Author 一作： Anh Nguyen Wyoming大学 二作： Jason Yosinski Cornell大学 三作：Jeff Clune Wyoming 三个作者都是好基友，好多工作都是一起做的，做了挺多可视化方面的工作 主攻understanding & improving neura 阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:07 Lainey❤ 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)
KDD2006_Model compression
摘要：Author 一作 Cristian Bucila 总共三作，都是Cornell大学的， 2006年，还有没有深度网络，都是传统的机器学习方法，以及人工神经网络 Abstract ensemble模型很费空间，时间，而且费计算力，所以设计把大的，多个复杂模型压缩到小的，更快的模型，基本上能得到性能提 阅读全文
posted @ 2018-03-12 12:56 Lainey❤ 阅读(568) 评论(0) 推荐(0)
NIPS2014_workshop_Distilling the Knowledge in a Neural Network
摘要：作者 Equal contribution: Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals Google Inc. 只有三个作者，三作是Jeff Dean都是大佬啊 Abstract 一个很简单的通用的提升性能的方法就是在相同数据集上训练很多个不同的模型，然后对它们的预测做平均。但是 阅读全文
posted @ 2018-03-12 10:59 Lainey❤ 阅读(807) 评论(0) 推荐(0)
ICLR2018_mixup: Beyond Empirical Risk Minimization
摘要：作者 Hongyi Zhang 张宏毅 @ 张宏毅知乎 北大->MIT 论文所属FAIR Abstract 深度神经网络有些不好的行为：强记忆和对对抗样本敏感 Christian Szegedy等人在ICLR2014发表的论文中，他们提出了对抗样本（Adversarial examples）的概念， 阅读全文
posted @ 2018-03-07 22:26 Lainey❤ 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)