随笔分类 - 机器学习篇
摘要:“数据”是机器学习的基础。 初学机器学习时,我们通常处理的数据格式通常是以下的形式: 属性(特征) 几室 几厅 供暖(0地热 1暖气) ... 临街(1临街 2不临街) 楼层 房价 样本1 3 2 1 ... 1 5 300000 ... ... ... ... ... ... ... ... 样本
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摘要:定义:机器学习是人工智能的一个分支领域,主要关于构造和研究可以从数据中学习的系统。 小不忍则乱大谋,不可急功近利,工欲善其事,必先利其器,得能吃苦。 今日上午,阅读了西瓜书的第一章绪论,大致了解了机器学习的一些宏观内容,在下认为,接触一个全新的、完全陌生的’领域,从导读起,先死记硬背记下一些概念,再
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摘要:--概述-- 2016年,阿尔法狗大战李世石引起轩然大波,题主得知之后,感觉非常酷炫,于是开始关注各种人工智能的新闻,如车联网,无人驾驶,智能推荐,智能医疗等相关内容,但是苦于没时间去学习,一直没能触及。这次,有大量的时间,我觉得要有所行动了。挑战开始! 挑战者战前数据概述 数学 0基础(还记着部分
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