【自学笔记】0基础自学机器学习 (第二天)

 

 

定义:机器学习是人工智能的一个分支领域,主要关于构造和研究可以从数据中学习的系统。

 

 

 

 

       小不忍则乱大谋,不可急功近利,工欲善其事,必先利其器,得能吃苦。

 

       今日上午,阅读了西瓜书的第一章绪论,大致了解了机器学习的一些宏观内容,在下认为,接触一个全新的、完全陌生的’领域,从导读起,先死记硬背记下一些概念,再去理解的效果要比直接上手案例来的更踏实,方法前期虽笨拙,在后续的学习过程中会不断纠正一些概念,通过系统来反思、整理、这些死记硬背的碎片化知识点,有利于掌控宏观,形成  整体性学习 结构,所以,今日先摘取部分关键词与英文单词奉上。想学习的朋友可以去书中或网络中查看相关含义,强行理解,理解不了就算了,记住这个名字,不怕曲解,只要常怀“整体性学习,不断反思”的心,思想就会不断碰撞,贴近真像,加深记忆。

 

 

中文

英文

机器学习算法

Machine learning algorithm

模型

Model

数据集

data set

示例

instance

样本

sample

属性

attribute

特征

feature

value

空间

space

特征向量

feature vector

维数

dimensionality

训练

training

假设

hypothesis

真像

ground-truth

学习器

learner

预测

prediction

标记

label

样例

example

分类

classifcation

二分类

binary classifcation

正类

positive class

反类

negative class

多分类

multi-class classifcation

测试

testing

回归

regression

聚类

clustering

cluster

监督学习

supervised learning

非监督学习

unsupervised learning

未见示例

unseen instance

泛化

generalization

分布

distribution

独立同分布

independent and identically distributed

归纳

induction

演绎

deduction

特化

specialization

概念

concept

版本空间

version space

归纳偏好

inductive bias

奥卡姆剃刀

Occarn’s razor

没有免费午餐定理

No Free Luch Theorem

 

 

----------现代希腊字母表----------

 

 

 

数学盲的福音来了!大多人止步于数学并不是因为公式复杂冗长,而是因为字母不认识,难记,更不想了解所表背后之含义。还是那句话,笨人要想厉害,就吃苦

第三篇链接:https://www.cnblogs.com/labixiaohei/p/10193318.html 

 

posted @ 2018-12-27 11:24  蜡笔小黑  阅读(664)  评论(1编辑  收藏  举报