LLama-Factory官方课程答疑汇总+课程内容升级（多模态实战）

LLama-Factory官方课程答疑汇总+课程内容升级（多模态实战）

作为大模型微调领域的热门工具，LLaMA-Factory 凭借高效适配性成为开发者首选，但显存溢出、数据格式不兼容、训练进程异常等问题，往往成为项目推进的 “拦路虎”。

为解决实战中的核心痛点，我们联合 LLaMA-Factory 作者郑耀威博士，基于《从零开始玩转 LLaMA-Factory》课程的真实学员反馈，持续整理官方认证解决方案。从多卡通信配置、到模型推理速度优化、数据集格式转换，本期答疑聚焦高频技术难题，用权威解法帮你规避试错成本，让大模型微调流程更规范、更高效。

无论你是学术研究、企业开发还是个人实践，这份经过实战验证的技术手册，值得收藏备用～

01 高频问题速查｜帮你快速排雷

问题1：在传输数据时，提示文件“permission denied.”，我该怎么办？

解答：Lab4AI 仅开放 user-data文件夹的数据写入权限。如果你向 /codelab等其他路径传输，会触发权限报错。

正确操作：先将数据传到 user-data，再复制到目标路径；或直接通过 Jupyter 上传小文件。

问题2：数据集上传时，可以接受的最大限制是多少？

解答：目前没有限制，传就对了！

问题3：在大模型实验室Lab4AI安装Flash Attention时终端提示OOM，我该如何解决？

现象：在Terminal（终端）页面自定义环境下运行如下所示的命令安装Flash Attention时页面持续停留在编译页面，例如下图所示。

pip install flash-attn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行一段时间后，实例自动重启导致终端连接自动重连。

解答：源码编译对内存要求极高，推荐 H800 * 4 卡 + 400GB 内存配置。

更稳的方法是：

1、登录账号后，点击悬浮菜单栏的“新建实例”，根据需要选择资源类型（CPU/GPU）、规格及卡数，点击“启动”按钮。实例启动后，点击“Terminal”打开终端，运行以下命令查看Torch版本。

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

2、访问Flash Attention公开的仓库地址，下载对应Python版本和cuda版本的release包，以flash_attn-2.8.3+cu12torch2.7cxx11abiTRUE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl为例。

3、下载完成后，返回[JupyterLab处理专属数据/Terminal]页面，单击加号新建一个local_pkgs目录，然后将上步下载的文件拖拽至/workspace/local_pkgs目录下。

4、在终端运行如下所示的命令，在本地直接安装预编译好的flash-attn高性能二进制库。

pip install /workspace/local_pkgs/flash_attn-2.8.3+cu12torch2.7cxx11abiTRUE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

问题4：训练日志里进度条显示 error，训练挂了吗？

解答：别慌！这通常是 进度条渲染问题，不是训练错误。只要后面有损失值、步数正常输出，训练就在跑，不用担心。

问题5：LLaMA Board 无法正常显示数据集怎么办？

解答：启动 LLaMA Board 前，确保当前工作目录与 LLaMA-Factory 主目录保持一致，重新启动即可正常显示。

问题6：支持“文本+语音+视频”三模态吗？

解答：LlamaFactory 框架目前不支持原生的 “文本 + 语音 + 视频” 三模态处理格式，其架构设计仅支持 “文本 + 一种其他模态” 的双模态融合。若需三模态微调，需通过自定义代码或分阶段融合等方式扩展，框架暂未提供开箱即用的三模态支持。

问题7：训练卡住不动，GPU 利用率为零？

解答：分两种情况：

单卡训练：检查 CUDA 是否可用：python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

多卡训练：尝试设置环境变量 export NCCL_P2P_LEVEL=NVL。

问题8：怎么把大模型权重拆分到多个设备？

解答：

训练阶段：推荐使用 DeepSpeed ZeRO-3 或 FSDP 技术，参考官方示例配置；

推理阶段：通过 vLLM 开启张量并行实现多设备拆分，查阅对应官方示例链接。

后续，我们将继续与LLaMA-Factory官方深度合作，持续追踪课程学员的实战反馈并整高频问题速查手册！

02 课程升级｜早鸟限时福利

《从零开始玩转 LLaMA Factory 大模型微调》课程重磅升级！

升级内容：多模态实战项目

加量不加价，早鸟限时开启！

🎯 课程亮点

作者亲授：LLaMA-Factory 开源作者亲自教学，拒绝二手解读、拒绝搬运教程

新增多模态实战内容：紧跟大模型发展趋势，课程全面升级！

🎁 早鸟价仅 450 元，包含：

• ⭐价值 300 元的配套算力资源（开箱即用）
• ⭐官方完课证书
• ⭐独家《大模型微调实战手册》
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