kobe-tech

摘要： 第一次接美股数据时漏掉盘前盘后，系统上线 3 天后被用户问"为什么开盘前是空的"——这是绝大多数工程师首次接入美股数据的同款坑。 美股一天有 4 个交易时段，但大部分人只接了正盘那 6.5 小时，等于每天有 8.5 小时是瞎的。 时段 美东时间 特点 盘前 04:00–09:30 流动性最薄，机构试 阅读全文

摘要： ▍阅读指南 如果你只想要代码：直接跳转第三章，核心骨架可参考运行。 如果你想理解设计思路：从第二章开始，拆解连接池各组件的工程考量。 如果你关心什么时候该用连接池：第六章有速查表，30 秒定位你的场景。 一、轮询的尽头是 WebSocket，单连接的尽头是连接池 1.1 轮询的三大原罪 绝大多数量化 阅读全文

摘要： 当AI开始替你盯盘、读研报、甚至生成交易策略，投资这件事正在被彻底重写。 但实测完市面上7款主流工具后，发现一个扎心真相：大家都在比谁家AI更聪明，却没人告诉你——没有好数据，再聪明的AI也是摆设。 开篇：一份来自易观千帆的数据，决定写下这篇文章 2026年2月，第三方数据机构易观千帆发布了一份报告 阅读全文

摘要： 在构建实时行情系统时，我们面对的不是单一的技术问题，而是一系列环环相扣的工程挑战。数据延迟超过几十毫秒，交易策略可能错失最佳点位；WebSocket 连接频繁断开，数据流出现断层，导致指标计算失真；系统扩展性不足，当市场剧烈波动时，数据洪流直接压垮采集集群。更棘手的是，多市场数据格式各异、时间戳不统一，清洗与对齐的复杂度往往被低估。 阅读全文

摘要： 投资机构在评估 AI 辅助量化开发工具时，往往忽略了一个关键瓶颈：数据接口的易用性，直接决定了 AI 工具的落地效率。 一、现状：AI 能写代码，但搞不定数据 当前市场上有大量 AI 编程工具可以帮助量化团队快速生成策略框架。以主流的 Cursor 为例，开发者只需输入“获取 BTC 价格并计算 M 阅读全文

摘要： 开篇：那个“技术无罪”的时代，结束了 如果是五年前，你问我怎么做量化数据源，我会丢给你一个爬虫脚本，然后拍拍胸脯说：“技术无罪。” 但站在2026年的今天，作为一名摸爬滚打了10年的量化老兵，我必须严肃地提醒你：草莽时代结束了。 2026年1月1日，修订后的《网络安全法》正式实施。新规对“未经授权获 阅读全文

摘要： 开篇：一次错过的“非农”行情 美国非农数据公布的那一分钟，黄金瞬间跳涨 15 美元。很多量化策略本来捕捉到了信号，却因为没有及时平仓而倒亏。事后复盘日志发现：当时用的是 HTTP 轮询，1 秒请求一次，那笔关键的价格更新恰好落在了请求间隙里——整整 0.8 秒的盲区，足以让一个盈利策略变成亏损。 对 阅读全文

摘要： 这是《AI量化学习手记》系列的第一篇文章。在这个系列里，我会以学习者的视角，记录从零开始学AI量化的真实经历——踩过的坑、填过的土、试过的方法、翻过的车。不讲大道理，只分享真问题。今天这篇，是我入门3个月的真实复盘，希望能给同样刚起步的你一点参考。 引言：那个永远在“收藏”的我 2025年底，我被朋 阅读全文

摘要： 引言：免费午餐时代真的结束了 2025年12月，一个在量化圈流传多年的“秘密”终于被摆上台面——曾经被视为个人开发者福音的某知名免费数据源，突然将实时行情降级为15分钟延迟。 Reddit上瞬间炸开了锅： “免费全行情（Consolidated Tape）的时代已经结束了。licensing费让免费 阅读全文