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摘要： 摘要：负责美股行情页和开盘提醒的产品经理，冬令时切换后需要一起核对交易时段、北京时间和交易日期。本文结合TickDB交易时段、交易日历的真实返回，解释盘前盘后怎样换算，为什么凌晨收盘仍属于美国前一个交易日，并提供时间对照表、可运行换算示例与页面检查清单，处理半日交易等容易遗漏的例外。 阅读全文

摘要： 同一只股票，换一份历史数据，研究结果为什么对不上？这篇写给定期做A股研究、准备回测输入的小团队，以及负责研究功能的产品经理。我们用寒武纪的真实日线对照，拆开价格口径、样本范围和数据更新带来的差异，再说明怎样借助TickDB的历史行情、股票信息与复权查询，让研究表、脚本和AI工具有共同的数据依据。 阅读全文

摘要： 摘要：美股API接入时，实时行情、历史K线和盘前盘后数据怎样分工，才能避免页面显示错价格？本文面向产品经理、后端和前端开发者，以特斯拉三季报为实测案例，跑通快照、历史K线与交易时段查询，给出可运行脚本、原始结果、数据覆盖对照表和验收清单。核心主线只有一条：每个价格都必须带上时段和数据时间。 阅读全文

摘要： 道琼斯指数涨了，美股为什么没涨？本文结合 2026 年 10 月财报季，用统一行情入口取回道指、标普500、纳斯达克综合指数、纳斯达克100及英伟达、联合健康的日线，讲清指数权重、市场分歧和观察基准；附 Python 取数结构、数据条件与复盘问题。技术事实以文末查询日期为准。 阅读全文

摘要： 给 AI 投研助手、个股观察表或金融产品接行情，产品经理、投研负责人和数据源选型人员需要确认：AI 查的是哪只股票、什么价格、哪个时点，回答能否追溯到原始数据。本文结合同花顺 iFinD、Wind 的公开资料，以一次 TickDB MCP 实测为例，拆解行情误用的四个环节，附原始结果、核验清单和可运行脚本，帮助团队减少研究误判与交付返工。本文不做供应商横评；同花顺、Wind、Bloomberg 仅引用公开资料，未登录调用其服务。 阅读全文

摘要： 同一只苹果股票，同一个周六中午，三个“最新价”，1万股持仓估值差出 9,500 美元。12月6日起，美股将进入近23小时交易：夜盘数据的5个口径不说清，日K线、收益率、风控和对账都会悄悄算错。 阅读全文

摘要： 这篇文章要说的不是“A股休市了”。有仓位的人都知道A股休市。它要说的是：同一段时间里，你的三个市场仓位在动，你的信息却只跟得上一个。 核心概念是信息时态差——港股和美股的信息是连续的，每天有K线；A股的信息是断片的，9月30日之后，下一个价格要等到10月8日。这个差异决定了：8号开盘，你的第一单判断，是建立在10天连续观察上，还是一句“港股假期跌了”的摘要上。 阅读全文

摘要： 我们团队做行情图表系统有些年头了。从最早接单市场 K 线，到后来做跨 A 股、港股、美股的多市场看板，中间踩过的坑、绕过的弯路，大概够写好几篇复盘。这篇文章是我们内部沉淀下来的经验整理——不是教程，是一份工程笔记。 阅读全文

摘要： 国内期货数据源选型这件事，大多数人从第一天就做错了。他们从“哪个数据源的接口好用”开始，而不是从“国内期货的制度规则和其他市场差多少”开始。结果是：你选了一个接口很顺手的数据源，但你的回测从第一根 K 线起，就在一个错误的时间框架里运行。 阅读全文

摘要： TickDB 是面向开发与量化研究的市场数据服务；本文用它的 REST 接口验证指定港股的行情快照和历史日 K。先把这两类数据输入验证清楚，再决定是否接入研究脚本、看板或定时任务，能少把一次偶然的成功响应误当成完整的数据能力。 阅读全文