摘要：分类与回归 分类：对数据集进行学习并构造一个拥有预测功能的分类模型，用于预测未知样本的类标号 回归：可以对预测变量和响应变量之间的联系建模（包括线性回归、非线性回归、逻辑回归等） 分类与回归的区别： 分类预测的输出为类标号，回归预测的输出为连续属性值 分类是监督学习，回归是无监督学习 分类算法有： 阅读全文