摘要：
针对最优化方法/凸优化相关的课程讲义、练习题和考试试题。这些材料涵盖了从基础概念到高级算法的全面内容，时间跨度从2017年到2024年。 系统性整合、梳理和分析如下： 一、资源概览与内容分布 1. 北京大学系列（核心理论） 《最优化：建模、算法与理论》讲义：最完整的理论体系 2017-2022年试题 阅读全文
posted @ 2026-02-03 14:12
kkman2000
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摘要：
% % 压缩感知：L1范数（基追踪） vs L2范数（最小二乘） 对比复现 % 前置条件：安装Matlab CVX工具箱（用于求解L1凸优化问题） % %% 1. 生成模拟数据（符合压缩感知假设） clear; clc; close all; % 清理工作区、命令行、关闭旧绘图窗口 % 定义核心参数 阅读全文
posted @ 2026-02-03 00:39
kkman2000
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摘要：
稀疏优化 / 压缩感知里一个非常经典的完整实验示例。按“代码在干什么 → 背后的数学模型 → 三种方法对比 → 图像如何解读 → 常见坑”的逻辑，系统拆解一遍（偏教学版，适合讲课或写讲义）。 一、整体问题在干什么？（一句话版） 在欠定线性方程 ( A u = b ) 中，利用“稀疏性”恢复真实信号 阅读全文
posted @ 2026-02-03 00:07
kkman2000
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