2026年海淀区中小学生科学素质竞赛（数智素养）· 系统介绍

系统更新说明：本版依据全面更新，新增此前缺失的四类任务划分、成绩评定标准、小学组官方任务书样本（真题级）三项核心信息；原海淀区教委通知内容全部保留并整合。来源：

⏰ 一、报名时效提醒（截至10月15日）

事项	关键信息
报名时段	2026年10月8日—10月15日（已开始，勿错过）
报名方式	仅以学校为单位，学校竞赛负责人通过海淀区中小学资源平台报名
名额限制	每校限报3个名额
领队会	2026年10月19日（周一）14:00线上（会议号在领队群通知，比赛具体时间在会上说明）
咨询电话	鲍老师、樊老师 / （工作日9:00—17:00）

二、赛事系统介绍

1. 赛事定位与组织架构

赛事性质：2026年首届海淀区中小学生科学素质竞赛，是海淀区为市级"北京市中小学生科学素质大赛"组织的区级选拔赛——区级优胜选手将参加2026年北京市科学素质大赛数智素养项目。

层级	主办	承办/执行	时间
区级（本赛）	海淀区教育委员会	海淀区青少年活动管理中心（协办：首都师范大学附属中学第一小学）	2026年10月中下旬
市级（上游）	北京市教育委员会	北京市少年宫等	2024年首届、2025年第二届、2026年第三届

市赛背景：北京市中小学生科学素质大赛是北京学生科技节系列活动之一，2024年首届举办时即采取"现场上机Python编程+知识问答"形式；2025年全市1万余名学生参与，其中2000余名参加现场赛。现场赛设数智素养、技术素养、工程素养、知识问答四个方向，数智素养即本赛对应的方向。

2. 参赛对象与报名规则

组别：小学组（4—6年级）、初中组、高中组；不允许跨学段参赛
参赛方式：个人参赛（每队限1人），每名学生限报一组，须配备1名指导教师

3. 竞赛形式与评定方式

线下编程：选手在限定时间内现场完成任务书中若干道数智素养编程任务；客观评分，综合依据①完成程度、②模型效果、③代码规范性评定成绩。

4. 环境与设备硬性要求

自带笔记本电脑，赛前装好环境：Python 3.8 + Python IDLE编辑器（禁止PyCharm、VS Code、Spyder、Atom）
允许的第三方库：Numpy、Matplotlib、Seaborn、Pandas、Scipy、Sympy、Jieba、Wordcloud、Psutil、Pillow、Pygame、Easygui、Pathlib、Scikit-learn、XGBoost、GridSearchCV、Shap、Transformers、TensorFlow、PyTorch、NLTK、SpaCy
全程禁止联网；现场无网络无电源（可用充电宝）；禁带U盘、计算器、对讲机；自带黑笔、铅笔、橡皮
题目公布后裁判统一计时；时间到立即停止操作，按要求上交程序文件

三、考核内容：四类任务与组别划分（新增）

市级规则明确：数智素养共有四类任务——图像类、数据科学类、机器学习类（人工智能）、深度学习类（人工智能），各组别仅考其中部分类别：

任务类型	涉及内容	小学组	初中组	高中组
图像类	turtle图形绘制	✅	—	—
数据科学类	数据读取与预处理、统计计算与分析、特征选择/特征工程、数据可视化	✅	✅	✅
机器学习类	模型构建与评估、新数据预测	—	✅	✅
深度学习类	深度学习网络设计（如MLP）	—	—	✅

结论：小学组（4—6年级）只考图像类（turtle绘图）＋数据科学类（CSV数据分析）两类任务，不涉及机器学习与深度学习。

四、成绩评定机制（新增·核心）

官方提供两类评分标准，各组别按其任务类别适用：

<html style="margin:0;padding:0;">
<title>小学组数智素养竞赛成绩评定结构</title>
<div style="width:100%;box-sizing:border-box;font-family:'PingFang SC','Microsoft YaHei',sans-serif;background:#f4f8fb;padding:20px;border-radius:12px;">
  <div style="font-size:18px;font-weight:700;color:#0f4c81;margin-bottom:4px;">小学组（4—6年级）成绩评定结构</div>
  <div style="font-size:13px;color:#5a6b7b;margin-bottom:16px;">仅涉及图像类＋数据科学类两类任务 · 客观评分（完成程度＋模型效果＋代码规范性）</div>
  <div style="display:flex;flex-wrap:wrap;gap:10px;">
    <div style="flex:1 1 280px;min-width:280px;background:#fff;border:1px solid #d6e4f0;border-top:4px solid #2e86c1;border-radius:8px;padding:12px;">
      <div style="font-size:15px;font-weight:700;color:#2e86c1;margin-bottom:6px;">① 图像类任务（turtle绘图）· 0—4分</div>
      <div style="font-size:14px;color:#1f2d3d;line-height:1.8;">0分 与要求无关/空白/不完整程序<br>1分 有解题尝试，未绘出较完整结果或程序报错<br>2分 完成部分要求，轮廓相似但角度等不准确<br>3分 运行结果与要求一致，但未用更高效技巧<br>4分 熟练运用编程技巧，结果与示意图高度相似、图形居中</div>
    </div>
    <div style="flex:1 1 280px;min-width:280px;background:#fff;border:1px solid #d6e4f0;border-top:4px solid #17a2b8;border-radius:8px;padding:12px;">
      <div style="font-size:15px;font-weight:700;color:#17a2b8;margin-bottom:6px;">② 数据科学类任务 · 5维度×4分＝20分</div>
      <div style="font-size:14px;color:#1f2d3d;line-height:1.8;">
        数据读取与预处理（4分）：读取成功、缺失/异常值处理、逻辑清晰高效<br>
        统计计算与分析（4分）：计算准确、结果解读深入、能发现数据规律<br>
        特征工程（4分）：创建新特征、计算正确、验证特征有效性<br>
        数据可视化（4分）：图表类型正确、标题/图例/轴标签完整、样式美观<br>
        代码质量（4分）：结构清晰、注释详细、逻辑严谨、遵循规范
      </div>
    </div>
  </div>
  <div style="font-size:13px;color:#5a6b7b;margin-top:12px;line-height:1.6;">初中组：数据科学类＋机器学习类（各5维度×4分）；高中组：数据科学类＋机器学习类＋深度学习类。</div>
</div>
</html>

关键得分点：数据科学类任务满分20分，其中数据读取、统计计算、特征工程、可视化、代码质量各占4分——"代码规范性"独立占20%分值，注释和结构清晰是实打实的得分项；图像类满分4分，追求"图形居中、与示意图高度相似、使用高效技巧（如递归）"。

五、小学组往年真题（官方任务书样本）

说明：本届区赛为首届，区级无往年真题；但市级规则文件附带了2025年市赛官方任务书样本（小学组适用两题），区赛考纲与市赛完全一致（环境、内容、评分标准同源），这两题即目前最权威的"真题级"备考材料。官方未公开发布答案程序以外的评分结果，以下参考程序为官方原文。

真题1 · 图像类任务（小学组）：毕达哥拉斯树

【题目描述】 使用turtle绘制毕达哥拉斯树，要求：

三角形为直角三角形
画笔颜色随机
使用递归
图形尽可能居于中央

【官方参考程序】

import random
import turtle as t
def draw(l):
    if l > 10:
        t.color(random.randrange(10) / 10, random.randrange(10) / 10, random.randrange(10) / 10)
        t.fd(l)
        t.lt(90)
        t.fd(l)
        t.lt(37)
        for i in range(4):
            t.fd(l * 3 / 5)
            t.rt(90)
        t.fd(l*3/5)
        t.rt(180)
        draw(l*3/5)
        t.rt(90)
        for i in range(4):
            t.fd(l * 4 / 5)
            t.rt(90)
        t.fd(l*4/5)
        t.rt(180)
        draw((l*4/5))
        t.rt(37)
        t.fd(l)
        t.bk(l)
        t.rt(90)
        t.fd(l)
        t.lt(90)

t.tracer(False)
t.ht()
t.pu()
t.goto(0,-100)
t.pd()
draw(100)
t.update()
t.done()

【考点解析】 递归函数（draw(l)以边长l递减递归，递归出口l > 10）、直角三角形边长比3:4:5（l*3/5与l*4/5）、随机颜色random.randrange(10)/10生成RGB、tracer(False)+update()加速绘制、goto(0,-100)居中定位。对照评分表，能跑出图形即2—3分，加随机颜色和递归、图形居中可冲击4分。

真题2 · 数据科学类任务（小学组/初中组/高中组共用）：二手房房价数据分析

【题目描述】 某房地产公司委托研究二手房市场，现有数据集house_price.csv（房屋编号、房屋面积㎡、房间数、房龄年、房价万元），请完成：

读取house_price.csv，展示前5行数据
计算房间数的平均值和房龄的最大值
创建新特征"每平米价格"（房价÷面积），找出其最大值
使用Matplotlib绘制房屋面积与房价关系的折线图

【官方参考程序】

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文字体（解决图表中文显示问题）
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 1. 读取数据
df = pd.read_csv('house_price.csv')
print("=== 前5行数据 ===")
print(df.head())

# 2. 计算房间数的平均值和房龄的最大值
mean_rooms = df['房间数'].mean()
max_age = df['房龄(年)'].max()
print("\n=== 统计结果 ===")
print(f"房间数平均值: {mean_rooms:.2f} 间")
print(f"房龄最大值: {max_age} 年")

# 3. 创建新特征：每平米价格
df['每平米价格'] = df['房价(万元)'] / df['房屋面积(㎡)']
max_price_per_sqm = df['每平米价格'].max()
max_row = df[df['每平米价格'] == max_price_per_sqm]
print("\n=== 最高每平米价格 ===")
print(f"最大值: {max_price_per_sqm:.2f} 万元/㎡")
print("对应记录:\n", max_row[['房屋面积(㎡)', '房价(万元)', '房龄(年)', '每平米价格']])

# 4. 绘制面积 vs 房价折线图（按面积排序）
df_sorted = df.sort_values('房屋面积(㎡)')
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df_sorted['房屋面积(㎡)'], df_sorted['房价(万元)'],
         marker='o', color='#3498db', linewidth=1, markersize=6)
plt.title('房屋面积与房价关系图', fontsize=14)
plt.xlabel('房屋面积 (㎡)', fontsize=12)
plt.ylabel('房价 (万元)', fontsize=12)
plt.grid(linestyle='--', alpha=0.6)
plt.tight_layout()
plt.show()

【评分维度对照】（数据科学类20分）

维度（各4分）	本题对应考察
数据读取与预处理	`pd.read_csv` + `.head()` 展示
统计计算与分析	`.mean()` 房间数均值、`.max()` 房龄最大值
特征工程	新增"每平米价格"列（列间运算）并求最大值
数据可视化	Matplotlib折线图（含中文标题、轴标签、网格）
代码质量	注释分块、变量命名清晰、格式输出

【考点解析】 pandas读取CSV、DataFrame列筛选与列运算、mean/max/sort_values聚合、matplotlib绘图与plt.rcParams中文字体设置——这四步正是官方考纲"数据读取与预处理→特征选择/特征工程→数据可视化"的完整闭环，建议把此题的每一步练到默写程度。

六、备考建议（按评分维度优化）

立即报名并参会：10月15日截止、每校限3人；已报名学校务必让领队参加10月19日14:00线上领队会。
环境先行：装好Python 3.8＋IDLE＋pandas/numpy/matplotlib/seaborn/turtle；全程用IDLE练（比赛中禁其他编辑器）。
图像类专项：掌握递归画图（毕达哥拉斯树、分形树）、随机颜色、tracer/update加速、goto居中——冲着"图形居中+相似度高+高效技巧"拿4分。
数据科学类专项：把官方真题2的四个步骤练熟（读CSV→统计→建新特征→画图），并拓展练习缺失值处理（dropna/fillna）、箱线图/热力图等。
代码规范性：每题按"导入→分步注释→f-string输出→plt.show()"的结构写，注释要详细——代码质量独立占4分。
离线模拟：限时45—60分钟、断网完成一套"任务书"，检查输出格式是否与题目要求完全一致。
应战细节：电脑充满电并带充电宝（现场无电源）；时间到立即停手交文件。

一句话总结：海淀区首届"数智素养"赛（10月下旬线下上机）小学组只考turtle图像类＋CSV数据科学类两类任务，评分=图像0—4分＋数据科学5维度×4分；官方2025年任务书样本（毕达哥拉斯树、房价数据分析）即最权威备考真题。
报名截止（10月15日）和领队会（10月19日14:00）

posted @ 2026-10-09 20:26 kkman2000 阅读(59) 评论(0) 收藏举报

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2026年海淀区中小学生科学素质竞赛（数智素养）· 系统介绍

2026年海淀区中小学生科学素质竞赛（数智素养）· 系统介绍

⏰ 一、报名时效提醒（截至10月15日）

二、赛事系统介绍

1. 赛事定位与组织架构

2. 参赛对象与报名规则

3. 竞赛形式与评定方式

4. 环境与设备硬性要求

三、考核内容：四类任务与组别划分（新增）

四、成绩评定机制（新增·核心）

五、小学组往年真题（官方任务书样本）

真题1 · 图像类任务（小学组）：毕达哥拉斯树

真题2 · 数据科学类任务（小学组/初中组/高中组共用）：二手房房价数据分析

六、备考建议（按评分维度优化）

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