第九届AIIC智慧农场应用场景专题完整方案(行空板M10为主控·学生单人实物赛)
第九届AIIC智慧农场应用场景专题完整方案(行空板M10为主控·学生单人实物赛)
适配赛事手册全部规则:个人实物赛、线上双机位选拔赛、巡护小车八大任务、全程局域网离线、DFRobot硬件、Mind+图形化开发、本地DeepSeek AI分析,文末配套学生专属备赛推荐与参赛全流程建议。
一、赛事核心规则前置梳理(对标手册)
- 赛制:个人实物赛,学生单独参赛,指导老师≤2人;选拔赛线上腾讯会议双机位直播+一镜到底录制视频提交。
- 硬件限制:单控制器(行空板M10),TOF雷达≤3、摄像头≤1、电机≤4、其余传感器≤2。
- 核心任务:调度中心出发、障碍物避让、种植区作物采集、果园离场、鲜果配送、智能充电泊车、路口巡线识别、限时加分。
- 硬性红线:禁止预设固定延时开环行驶、必须传感器实时闭环控制;所有AI、物联网功能禁止公网云端,仅本地SIoT局域网;机器人必须物理急停开关。
- 创新加分导向:多源环境数据采集、本地大模型综合农事研判、物联网可视化、全流程自动化农场巡检配送一体化。
二、整体项目架构(行空板M10唯一主控)
四层一体化农场巡护系统,完全符合赛规离线要求:
- 移动感知层:小车巡线、避障、视觉作物识别、空气/土壤环境传感;
- 本地主控层:行空板M10统一驱动电机、屏幕、喇叭、全部传感器;
- 局域网传输层:SIoT本地MQTT(电脑/行空板热点局域网,不上外网);
- AI决策层:电脑本地Ollama运行DeepSeek-R1-1.5B轻量化模型,处理农场环境数据、输出调控建议。
三、完整硬件方案(DFRobot成套+行空板M10,适配硬件数量上限)
(一)核心主控
行空板M10(唯一控制器,满足赛事“最大1个控制器”要求,自带屏幕、WiFi、I2C、GPIO、扬声器)
(二)小车运动执行硬件(电机≤4,合规)
- 四轮TT电机驱动板+4个直流减速电机(4电机满配上限,直行/转向更稳定)
- 小车金属底盘、锂电池供电模块(自带过充过放保护,符合动力安全条款)
- 物理急停拨动开关(强制安全要求,断电切断电机动力)
- RGB车灯2路(赛事RGB LED上限2个,行驶/预警状态灯光提示)
(三)导航感知传感器(严格遵守数量限制)
- 灰度巡线传感器×2(地面箭头、路口直行/左转/右转识别)
- TOF激光雷达×1(障碍物检测,上限3个内,用于农场杂物自动避让)
- HuskyLens二哈AI摄像头×1(摄像头上限1个,柠檬作物识别、种植区定位)
(四)智慧农场环境传感(DFRobot TEM2022C EEDU套件,农场专用)
- SEN0501五合一I2C传感器:空气温湿度、光照、气压、紫外线(环境采集任务核心)
- SEN0308防水电容土壤湿度传感器(模拟种植区土壤肥力采集)
- 辅助I2C集线器(多路传感器统一总线,接线整洁)
(五)声光交互配件
- 板载扬声器(文字语音播报:卸货中、充电中、执行配送任务)
- 微型9g舵机(模拟采摘动作,不占用电机名额)
(六)配套电脑(离线AI与SIoT服务,自备笔记本)
满足赛事最低配置:Win7以上、4G内存、5M带宽局域网、剩余硬盘50G。
硬件选型说明(对比Easy IoT套件)
优先选用DFRobot TEM2022C环境传感套件:自带农业全套温光土壤传感,I2C统一总线,适配农场采集任务;Gravity Easy IoT套件缺少空气湿度、光照核心参数,土壤传感器精度低,仅适合基础练习,不适合冲分参赛。
四、软件完整实现方案(全离线,Mind+图形化为主)
1. 必备离线软件清单
- Mind+ 1.8.0及以上:图形化编程,自动生成Python,适配行空板M10;
- SIoT V2本地物联网平台:局域网数据收发、网页实时数据曲线可视化;
- Ollama:本地部署DeepSeek-R1-1.5B,无任何外网API调用,合规;
- 串口监视器:实时查看传感器数值、程序运行状态,线上录制可展示。
2. 模块1:小车自主行驶闭环逻辑(满足禁止延时开环要求)
全部行驶逻辑依靠传感器实时反馈调整,无固定延时路径:
- 灰度巡线:左右灰度数值对比,PID调速修正车轮,识别地面直行/左转/右转箭头;
- TOF避障:检测前方农场杂物、岩石、农具,自动减速、原地微调绕行;
- 视觉定位:二哈摄像头识别柠檬作物标记,到达种植区自动减速停车1秒完成数据采集。
- 任务状态屏幕文字提示:驶离种植区显示“执行配送任务”、直营店停车显示“卸货中”、充电站泊车显示“充电中”。
3. 模块2:农场多源环境数据采集(种植区核心得分项)
小车抵达柠檬种植区自动触发采集:空气温湿度、光照强度、土壤湿度;
数据统一打包结构化文本,通过WiFi上传局域网SIoT主题 farm/sensor;
屏幕实时同步展示当前种植区全部环境参数。
4. 模块3:SIoT本地局域网数据流转(全程不上公网,符合赛规)
- 行空板M10连接同一局域网WiFi,作为数据采集终端;
- 电脑SIoT订阅农场传感数据,网页自动绘制温湿度、光照实时曲线;
- AI分析完成后下发决策指令主题
farm/ai_result,行空板接收播报农事建议。
5. 模块4:本地DeepSeek农业AI研判(项目核心创新加分点)
电脑本地离线调用轻量化大模型,传入种植区全套环境数据,输出三类内容:
- 作物生长综合评级(优/良/差);
- 精准农事调控方案(补光时长、灌溉需求、通风建议);
- 适配柠檬种植专属科普建议;
AI结果回传小车屏幕展示、扬声器语音朗读,区别普通固定阈值简易程序。
6. 模块5:八大赛事任务完整实现流程
- 中央调度中心:巡线自动驶出起点干道,路径自主决策;
- 农场杂物检测:TOF实时检测障碍物闭环避让;
- 种植区数据采集:视觉识别作物标记,停车采集土壤空气数据;
- 驶离种植区:屏幕文字提示配送启动,沿配送线路自主行驶;
- 果实配送:到达直营店区域,停车1秒,亮灯+文字“卸货中”;
- 智能充电:识别充电站标识,车身±5°精准泊入车位,提示充电中;
- 道路检测:灰度识别地面箭头,自动直行、左转、右转,车轮不压线;
- 限时优化:全程PID闭环调速,缩短行驶时长获取时间奖励分。
7. 安全机制实现(赛事强制条款)
- 物理急停开关:一键切断全部电机动力,软件无法屏蔽;
- 边界保护:TOF检测场地边缘,靠近自动减速转向,杜绝越界;
- 程序容错:传感器断线、SIoT断连自动重试,不会直接死机。
五、线上选拔赛视频录制配套实现(双机位一镜到底)
- 直播机位电脑:全程拍摄选手、整套小车、场地地图、屏幕实时数据;
- 录制手机机位:俯视跟随小车,完整记录八大任务每一个得分点位;
- 视频内容顺序:会议直播画面→手持证件自我介绍→完整小车巡检全流程→SIoT网页数据曲线展示→AI农事播报演示;
- 视频命名:学校+姓名,单邮件发送评委指定邮箱,无剪辑、一镜到底。
六、学生参赛者专属推荐、备赛全维度建议
(一)硬件采购与搭建推荐
- 最优采购组合:行空板M10主控 + DFRobot TEM2022C环境传感套件 + 四轮电机小车底盘 + 二哈摄像头 + TOF雷达;整套硬件完全匹配赛题农场场景,传感器参数专业,答辩优势明显。
- 搭建优先级:先完成小车巡线、避障基础行驶(拿基础任务分),再叠加环境采集、SIoT物联网,最后部署DeepSeek本地AI做创新加分。
- 学生避坑:不要混用ESP32多主控,赛事限制单控制器,全程只用M10,接线简单、调试耗时少。
(二)编程学习推荐(适配学生知识储备)
- 入门优先Mind+图形化积木,快速实现八大基础任务,降低Python代码调试门槛;
- 进阶提升:图形自动生成Python代码,自主优化PID巡线算法、SIoT数据收发逻辑,提升项目技术深度;
- AI部署简化:Ollama一键安装DeepSeek轻量化模型,无需显卡,普通笔记本8G内存即可流畅运行,不用复杂深度学习环境配置。
(三)备赛时间规划(学生课余可执行)
- 第1阶段(1周):吃透赛事手册八大任务,完成小车巡线、避障、配送基础动作,保证基础分值全部拿到;
- 第2阶段(1~2周):加装农场全套传感器,调试SIoT局域网数据传输,实现环境采集+网页可视化;
- 第3阶段(1周):部署本地DeepSeek,调试农业提示词,完成AI数据研判、语音播报;
- 第4阶段(考前3天):完整模拟线上选拔赛,双机位录制全流程视频,排查掉线、小车压线、识别失灵等临场故障。
(四)赛场/线上录制临场应对建议
- 网络预案:电脑与行空板共用手机热点,避免家庭WiFi卡顿掉线;掉线及时重启SIoT、重新连接WiFi;
- 故障应急:提前备用电池、杜邦线,小车识别失灵先检查摄像头安装角度、光线干扰;
- 录制规范:全程麦克风开麦,裁判提问及时应答,三次不答扣分;视频一次性录制完成,不剪辑。
(五)材料与答辩加分建议(学生冲一等奖核心)
- 项目文档:完整记录硬件清单、程序逻辑、AI提示词、任务实现思路,体现独立原创设计(赛事禁止AI直接生成全套参赛材料);
- 答辩话术突出三层亮点:
① 合规离线架构,无公网,符合赛事全部限制;
② 移动巡检+农场多源传感一体化,贴合乡村振兴智慧农场主题;
③ 本地大模型综合农事决策,突破单片机固定阈值程序局限; - 价值升华:结合乡村振兴、绿色农业、精准种植,提升项目立意,评审打分更高。
(六)学生个人参赛优势与注意事项
- 优势:单人作品评审不考核团队协作分,重点考察自主硬件搭建、编程、AI融合创新,只要功能完整、逻辑清晰即可高分;
- 注意事项:全部软硬件必须独立完成,禁止直接照搬成品程序;赛前多轮完整模拟全流程,避免线上直播操作生疏丢分。

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