东北大学杨冬梅老师的《最优化方法》系列课程目录

整理了东北大学杨冬梅老师的《最优化方法》系列课程目录。

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这个系列共有35讲，从基础概念到期末复习，涵盖了线性规划、无约束优化、约束优化等多个核心主题。为了方便你查找，我将课程名称和对应的视频编号整理成了表格。

📚 课程目录总览

视频编号	课程标题	时长
01	1.1经典极值问题	01:52:56
02	1.2最优化问题实例~1.4二维问题图解法	01:59:20
03	1.5梯度与Hesse矩阵	01:57:51
04	1.6多元函数的Taylor展开式	02:24:36
05	1.7凸集与凸函数~1.8极小点判定条件	02:09:08
06	1.9算法及有关概念~2.2解的性质	01:55:15
07	2.2解的性质~2.3单纯形法	01:53:50
08-13	2.3单纯形法 (共6讲)	从59:56到41:43不等
14	3.1直线搜索	01:49:29
15	3.1直线搜索~3.2最速下降法	01:53:29
16	3.2最速下降法~3.3牛顿法和修正牛顿法	02:22:19
17	3.4共轭梯度法~3.5拟牛顿法	48:29
18	3.5拟牛顿法	47:44
19-20	3.6步长加速法 (共2讲)	51:08, 52:01
21-22	3.7最小二乘法 (共2讲)	59:31, 38:39
23-27	4.1最优性条件 (共5讲)	从51:36到52:13不等
28	4.2Zoutendijk容许方向法	49:24
29	4.2Zoutendijk容许方向法~4.6外部罚函数法	51:58
30-31	4.6外部罚函数法 (共2讲)	51:57, 52:39
32-34	4.8乘子法 (共3讲)	从42:42到47:31不等
35	期末复习	02:31:25

📝 内容简介与建议

课程内容从基本数学工具（如梯度、Hesse矩阵、凸性）开始，然后重点讲解了线性规划的核心算法——单纯形法（占据了6讲的篇幅）。接着系统介绍了无约束优化方法（如最速下降法、牛顿法、共轭梯度法等）和约束优化方法（如罚函数法、乘子法等）。整个课程结构由浅入深，理论结合算法，非常适合系统学习。

💡 学习贴士

• 核心章节：第2章（单纯形法）、第3章（无约束优化）和第4章（约束优化）是课程主体，也是考试和应用的重中之重。
• 理论基石：前5讲关于梯度、凸性等概念是所有后续方法的基础，务必理解透彻。
• 备考复习：第35讲是长达两个半小时的期末复习总纲，可以作为你梳理知识框架和考前冲刺的绝佳材料。