面向 2025–2028 教育部白名单,“人工智能”, 备赛路径-保持节奏:稳拿省一、冲国奖!
📜 考试大纲(核心提炼)
① 全国青少年人工智能创新挑战赛
- 语言&平台:Python ≥3.8、OpenCV、TensorFlow/Keras、Micro:bit、树莓派
- 理论范围:
- 感知层:图像分类、目标检测(YOLOv5-lite)、语音识别(ASR)
- 决策层:线性回归、CNN、Q-Learning 基础
- 伦理层:AI 偏见、数据隐私、碳中和
- 实操任务(往届示例):
- 2 h 内完成“垃圾智能分拣”模型训练 + 部署,mAP≥0.7 即过关
② 全国青少年人工智能大赛
- 低段(1-6 年级):图形化 AI(Mind+、Kittenbot)— 图像分类+语音识别
- 高段(7-12 年级):Python 代码级— CNN 调参 + EdgeImpulse 嵌入式部署
- 现场答辩:3 min PPT + 2 min 答问,重点考察“数据集来源合法性”
③ 世界机器人大会-信息素养赛道
- AI 视觉子赛:OpenCV 颜色识别 + 机械臂抓取,限时 8 min
- 算法笔试:30 道单选(20’)+ 2 道编程(80’),允许带“官方 API 速查卡”
🗺️ 学习路径(90 天冲刺版)
graph TD
A[第 1-15 天 python基础] -->|numpy+pandas| B[第 16-30 天 机器学习速成]
B -->|CNN+YOLO| C[第 31-45 天 计算机视觉]
C -->|EdgeImpulse| D[第 46-60 天 嵌入式部署]
D -->|历届赛题| E[第 61-75 天 真题冲刺]
E -->|3轮模拟| F[第 76-90 天 答辩+优化]
- Day1-15:《Python 编程:从入门到实践》+ 课后习题刷完
- Day16-30:Coursera “Machine Learning” 吴恩达 → 作业手写线性回归
- Day31-45:Kaggle “CIFAR-10” 入门赛 → 目标 CNN 准确率≥85 %
- Day46-60:树莓派 4B + Camera 实测“水果分类”模型,<200 ms/帧
- Day61-75:刷 2019-2024 省赛/国赛真题(见下)
- Day76-90:组队 3 轮 1:1 模拟答辩,邀请高校 AI 导师当评委
🧭 2025–2028 教育部白名单“人工智能”赛道 · 一站式学习路径(升级版)
面向:全国青少年人工智能创新挑战赛 / 全国青少年人工智能大赛 / 世界机器人大会-AI 视觉子赛
目标:0 基础 → 省一 → 国赛铜牌+
🏁 总览时间轴(90 天滚动模式,可循环)
gantt
title 90 天冲刺甘特图(可提前或延后)
dateFormat X
axisFormat %d
section 基础
Python 基础 :0, 14
数学与科普 :7, 14
section 进阶
机器学习 :14, 21
深度学习 :28, 35
框架实战 :35, 42
section 竞赛
真题解析 :42, 49
模拟冲刺 :49, 60
项目封装&答辩 :60, 75
section 缓冲
复盘+补漏 :75, 90
📘 阶段 1:基础(Day 0-20)
任务 | 资源 | 完成标准 |
---|---|---|
Python 语法扫盲 | ① 网易云课堂《Python 零基础入门》 ② 书籍《Python 编程从入门到实践》 |
能独立写出“猜数字”“文件批量重命名”脚本 |
数学&科普 | ① 《给孩子的人工智能图解》全册 ② B 站 up「大谷 Spitzer」AI 科普 10 集 |
能用 200 字向奶奶解释“什么是深度学习” |
开发环境 | Anaconda + VSCode + Jupyter | import this 能跑且知道“The Zen of Python” |
📗 阶段 2:进阶(Day 21-50)
任务 | 资源 | 完成标准 |
---|---|---|
机器学习速成 | Coursera 吴恩达《Machine Learning》Week 1-5 | 手写梯度下降公式 + 代码实现线性回归 R²≥0.85 |
深度学习入门 | fast.ai《Practical DL》Lesson 1-3 | 用纯 PyTorch 训练 CIFAR-10,准确率≥80 % |
框架熟练度 | 官方 tutorial: TensorFlow 2.x “Hello World” PyTorch “60-min Blitz” |
把 Keras 模型转成 PyTorch,推理误差 <1 % |
数学补强 | 3Blue1Brown《神经网络》视频 + 《深度学习》花书 Ch 2-4 | 能推导 ReLU 的导数并画图 |
📙 阶段 3:竞赛定向(Day 51-75)
任务 | 资源 | 完成标准 |
---|---|---|
吃透规则 | 下载近 3 年“任务书+评分表”→ 用 Excel 列出得分点权重 | 口述“创新点/技术分/文档分/答辩分”各占多少 |
真题复现 | 见下节“真题仓库” | 2024 国赛“垃圾分拣”项目复现成绩 ≥ 官方基准 92 % |
限时模拟 | 每两周一次 3 h 线上 Hackathon(Kaggle 或和鲸) | 提交榜单位居前 15 % |
工程化 | 学习 Git-Flow + Docker + Flask 快速封装推理接口 | 评委一键 docker run 能打开 Web Demo |
团队协作 | 角色拆分:数据/算法/前端/答辩 4 岗,用飞书甘特图排期 | 10 分钟内可回答“你负责哪一块?接口输入输出?” |
📕 阶段 4:复盘&答辩(Day 76-90)
任务 | 资源 | 完成标准 |
---|---|---|
代码审计 | 依据 PEP-8 + 官方 Rubric 逐条打钩 | 无硬编码路径、显式随机种子、requirements.txt 完整 |
PPT 打磨 | 模板:「10-20-30」原则 ≤10 张 ≤20 号字 ≥30 号字体 | 3 min 讲清“问题-方案-结果-创新” |
答辩 QA 库 | 整理 50 问(见真题包)→ 组内互问 3 轮 | 每个问题回答 ≤45 秒,无“呃…这个… |
体能&心理 | 每天 10 min 冥想 + 8000 步 | 决赛当天心率 <100 |
✅ 自检清单(打印打钩)
🗂️ 真题/模拟卷/数据仓库(持续更新)
年份&赛道 | 内容 | 下载 | 提取码 |
---|---|---|---|
2024 国赛 | 理论笔试 PDF+答案 | 百度网盘 | 7b3s |
2023 省选 | 实操任务书+数据集 | Google Drive | 无 |
2022-24 历年 | 评委答辩 50 问合集 | 夸克网盘 | 无 |
官方样例 | 基准代码(TF+PyTorch 双版本) | GitHub 官方 | — |
内含:
- 理论笔试 PDF(含答案)
- 实操任务书(数据集+评分细则)
- 评委答辩问题清单(2024 版 42 问)
🔧 常用工具一键安装脚本
# 一键装环境(Ubuntu 20.04+)
sudo apt update && sudo apt install python3-venv git -y
python3 -m venv aienv
source aienv/bin/activate
pip install -U torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install opencv-python tensorflow==2.15 EdgeImpulse
📞 备赛备赛通道与交流群(官方背书)
报名/通知/规则发布
全国青少年人工智能创新挑战赛:aiic.chinacdc.org.cn
全国青少年人工智能大赛:aiyc.cctf.org.cn
世界机器人大会青少年赛:wrc.youth.org.cn
- QQ 群:594-302-901(名称:AI 创新挑战-教师备赛①群)
- 微信群:扫码关注“青少年人工智能挑战赛”公众号 → 菜单栏“加群”
- B 站直播:每月第一个周六 19:00 官方技术宣讲(房间号 23911817)