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摘要： 首先声明，本文参照(7条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业_何宽的博客-CSDN博客_吴恩达课后编程作业（https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79702148） 本文所使用的资料 阅读全文

摘要： 在开始之前，事先声明本文参考【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客_吴恩达课后编程作业 加上自己的理解，希望可以不用重复看吴恩达老师的视频，哈哈 我用的是Jupyter，python3.7 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点 阅读全文

摘要： 我们在处理大数据的时候，尽量避免使用for循环，那样会将低速度 import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() z = np.dot(a, 阅读全文

摘要： 樱花数据集的Logistic回归 绘制散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() #获取花卉两列数据集 DD = ir 阅读全文

摘要： 数据集 拿走： 链接：https://pan.baidu.com/s/1zH5xhpEmx2_u5qO9W4gCkw 提取码：2wl5 数据集来自航空业，有一些关于航线的基本信息。有某段旅程的起始点和目的地。还有一些列表示每段旅程的到达和起飞时间。这个数据集非常适合作为图进行分析。想象一下通过航线（ 阅读全文

摘要： JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法 数据获取：获得2012-2014两年每小时乘客数量 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('C:\\Users\ 阅读全文

摘要： import math import random m = input('请输入一个较大的整数') n = 0 for i in range(int(m)): x = random.random() y = random.random() if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1: 阅读全文

摘要： instance： 我们先对此数据集进行轮廓系数的计算 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preproc 阅读全文

摘要： 直接上代码 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preprocessing import pandas a 阅读全文