摘要：
前言 本人目前就读于天津的一所民本本科院校，现在已经大三，经历不是很丰富，但也有遗憾和收获。 年度成就 自学之路 编程语言：python、结构化梯形图（GX works2） 深度学习框架：tensorflow2、pytorch 获得奖励 “三菱电机杯”全国大学生电气与自动化大赛初赛三等奖（就是一个参 阅读全文
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首先说明 本文并不是安装教程，网上有很多，这里只是自己遇到的一些问题 我是以前安装的tensorflow-gpu的，但是发现现在的学术论文大部分都是用pytorch复现的，因此才去安装的pytorch-gpu 查看自己安装的CUDA nvcc -V 这里我提供一个安装tensorflow时所用的CU 阅读全文
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让我们初学一下Transformer，它确实相对难以理解，下面让我们开始吧！朋友们． Don't worry about it 前提 在这里我们用x<t>表示文本位置→输入 用Tx表示文本长度 用y<t>表示输出的文本位置 用Ty表示输出的文本长度 目前这里有一个文本 X: Harry Potter 阅读全文
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【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 阅读全文
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资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 阅读全文
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欢迎来到CNN实战，尽管我们刚刚开始，但还是要往前看！让我们开始吧！ 数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/1zztS32iuNynepLq7jiF6RA 提取码：ilxh，请下载好数据，在开始 导入库 首先导入我们所需要的库 import tensorflow as tf 阅读全文
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声明 本文参考Deep-Learning-Specialization-Coursera/Convolution_model_Application.ipynb at main · abdur75648/Deep-Learning-Specialization-Coursera · GitHub，力 阅读全文
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声明 本文参考Deep-Learning-Specialization-Coursera/Convolution_model_Step_by_Step_v1.ipynb at main · abdur75648/Deep-Learning-Specialization-Coursera · GitH 阅读全文
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声明 本文参考【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业_何宽的博客-CSDN博客我对这篇博客加上自己的理解，力求看懂 本文所使用的资料已上传到百度网盘【点击下载】，提取码：dvrc，请在开始之前下载好所需资料，或者在本文底部copy资料代码。 博主使用的时 阅读全文
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声明 本文参考【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3)_何宽的博客-CSDN博客，加上自己的理解，方便自己以后的学习。我觉得这次理解起来还是蛮简单的，就是知识点比较多 让我们跟着这篇博客对比着来学习吧！ 资料下载 本文所使用的资料已上传到百度 阅读全文