摘要: 1. 什么是hpsql 目前版本的hive中没有提供类似存储过程的功能,使用Hive做数据开发时候,一般是将一段一段的HQL语句封装在Shell或者其他脚本中,然后以命令行 的方式调用,完成一个业务或者一张报表的统计分析。好消息是,现在已经有了Hive存储过程的解决方案(HPL/SQL –Proce 阅读全文
posted @ 2017-08-01 17:41 Kinginme 阅读(24666) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1. 为什么集成mysql来替换Derby 默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能允许一个会话连接,只适合简单的测试。实际生产环境中不使用,为了支持多用户会话, 则需要一个独立的元数据库,使用MySQL作为元数据库,Hive内部对MySQL提供了很好的支持。 2.在Ubunt 阅读全文
posted @ 2017-07-28 14:34 Kinginme 阅读(15687) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.什么是hive Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。 简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行, 阅读全文
posted @ 2017-07-26 16:59 Kinginme 阅读(47095) 评论(2) 推荐(2) 编辑
摘要: HBase Shell 的基本操作 阅读全文
posted @ 2017-07-24 17:42 Kinginme 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami hbase(main)> whoami 阅读全文
posted @ 2017-07-24 17:36 Kinginme 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:http://www.cnblogs.com/oraclestudy/articles/5665780.html 1、HBase介绍 HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模 阅读全文
posted @ 2017-07-24 17:01 Kinginme 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是Hbase HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。 HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS 阅读全文
posted @ 2017-07-24 16:37 Kinginme 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5285583.html 1、Zookeeper的角色 » 领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态 » 学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),foll 阅读全文
posted @ 2017-07-21 17:07 Kinginme 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.什么是Zookeeper ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。 ZooKeeper 阅读全文
posted @ 2017-07-20 17:38 Kinginme 阅读(1896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.简介 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的开源分布式计算框架,一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。本文主要目的是向大家展示如何在阿里云上部署Hadoop集群. 2. 环境配置介绍 Ubuntu 14.04 LTS(1 Masters and 4 Slaves) Hadoop 2.6 阅读全文
posted @ 2017-07-20 16:55 Kinginme 阅读(742) 评论(0) 推荐(0) 编辑