摘要:已知图像X,包含N个像素,p1,p2...pN,其中pi为灰度为i的像素个数,则图像的熵为 H(p1,p2...pN)=-∑pi*log pi图像的熵反映了图像包含的信息量大小,信息量越大,熵值H越大,图像的熵H具有以下特性1)对称性 H(p1,p2...pN)= H(p2,p1...pN) pi可以任意置换2)归一性 对于2值图像,当图像灰度均匀时,即p0=p1 H(p1,p1)=H(1/2,1/2)= log23)确定性 当pi=1,p1,p2...pi-1,pi+1,....pN=0时H(p1,p2...pN)= -log1 = 04)极值性H(p1,p2...pN)<= H(1/
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posted @ 2013-04-08 09:26
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