摘要: mlp房价预测 跟着李沐的动手学深度学习,跟着写了一遍房价预测的处理和预测,加了一些注释,同时稍微改动了一些地方,把线性回归改成了mlp 由于数据集比较小而且没有缺失值,这里也没有去做特征工程,如果特征量比较多的话,直接用pd.dummies()会出现很多无用特征,所以在特征比较多且数据量大的情况下 阅读全文
posted @ 2021-06-18 23:25 _kiko 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相似图像检测 VGGNet特征提取 利用VGGnet的预训练模型来实现图像的检索,先用预训练模型来抽取图片的特征,然后把待检索的图像和数据库中的所有图像进行匹配,找出相似度最高的 在jupyter notebook上实现 文件路径设置: root|____ code |____ images|___ 阅读全文
posted @ 2021-06-14 17:13 _kiko 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逻辑回归 1. 逻辑回归(Logistic Regression) 逻辑回归虽然叫逻辑回归,但是它是一个用来分类的模型 2. 二分类问题(Binary Classification) 在回归问题中,输出的是连续值,在二分类问题中,输出值$y$只有$0,1$两种取值,即$y\in {0,1}$,其中$ 阅读全文
posted @ 2021-04-20 16:26 _kiko 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归 感觉之前学校里上的机器学习的课的内容已经忘的七七八八了,最近打算看吴恩达的机器学习视频再入门一次,同时写个博客记录一下 1. 回归和分类 回归和分类是监督学习的两种类型,对于回归问题,我们需要去预测连续的输出值,也就是通过一个映射函数,将输入映射成连续值输出;而分类问题则是预测离散的输出值 阅读全文
posted @ 2021-04-18 16:46 _kiko 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 彩色图像RGB空间和HSI空间之间互相转换 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def __Rgb2Hsi(R, G, B): # 归一化到[0,1] R /= 255 G /= 255 B /= 255 eps = 1e-8 H, S, I = 0 阅读全文
posted @ 2021-04-09 17:42 _kiko 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Apriori算法 给出项集支持度的定义:数据集中包含该项集的数据的比例 置信度$A\rightarrow B$的定义:即$P(B\mid A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$,其中$P(x)$为项集$x$的支持度 算法流程: 先算出所有满足最小支持度的频繁项集,这个可以迭代来算,具体做 阅读全文
posted @ 2020-11-17 19:59 _kiko 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: CF 666E Forensic Examination 题意: 给出一个串$s$和$n$个串$t_i$,$q$次询问,每次询问串$s$的子串$s[p_l:p_r]$在串$t_l$到$t_r$中哪个串中出现次数最多,以及出现次数最多的哪个串的下标 题解: 考虑把$n$个$t$串建出广义后缀自动机,然 阅读全文
posted @ 2020-11-15 21:55 _kiko 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020 ICPC Universidad Nacional de Colombia Programming Contest 🔗 A. Approach 三分 显然答案可以三分,注意$eps$还有两条线平行的情况 view code #include<bits/stdc++.h> using na 阅读全文
posted @ 2020-10-19 21:16 _kiko 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: HDU 6900 Residual Polynomial 题意: 给出一个多项式$f_1(x) = \sum_na_ixi$ 对于任意$i>=2$,满足$f_i(x) = b_i(f_(x))'+c_if_(x)$ 要求得到$f_n(x)$的各次项系数模$998244353$ \(n\le 10^5 阅读全文
posted @ 2020-09-20 23:28 _kiko 阅读(573) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: CF 1405E Fixed Point Removal【线段树上二分】 题意: 给定长度为$n$的序列$A$,每次操作可以把$A_i = i$(即值等于其下标)的数删掉,然后剩下的数组拼接起来,问最多能删多少个数 $q$次独立询问,每次把前$x$个数和$后$后$y$个数置为$n+1$之后解决上述问 阅读全文
posted @ 2020-09-07 13:32 _kiko 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑