摘要： 1、KNN 2、朴素贝叶斯 3、决策树 信息熵： 信息增益： 阅读全文

摘要： 机器学习是人工智能的实现途径 深度学习是机器学习其中的一个方法 实现步骤： 获取数据 数据处理 特征工程 机器学习算法训练-模型 模型评估 应用 阅读全文

摘要： 将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征 特征值化是为了计算机更好的去理解数据 字典特征提取（特征离散化） 文本特征提取 图像特征提取 阅读全文

摘要： 在深度学习中，对训练数据进行标准化和归一化处理，可以加快模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度上缓解了深度网络中梯度消失的问题，从而使深层网络的训练更加容易。 归一化 归一化的作用是统一样本的统计分布性。把数据样本范围压缩至某个范围之间。 主要是为了方便处理不同的数据，因为将数据范围压缩至某个范围 阅读全文