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摘要： 在自动驾驶感知的下半场，数据已成为驱动算法迭代的核心燃料。然而，真实路测数据面临着成本高昂、标注困难、极端场景（Corner Cases）难以覆盖以及安全性受限等“卡脖子”问题。 面对这一核心痛点，虚拟仿真数据已成为解决方案中的关键角色，成为确保开发效率与安全性的不可或缺一环。免费获取 | SimD 阅读全文

摘要： 01 引言 在汽车 AI 领域，无论是高级驾驶辅助系统（ADAS）还是自动驾驶技术的研发，都需要数据。因此高质量、精准且记录完备的数据，是神经网络训练、验证及仿真测试的核心支撑。 然而，数据采集往往是 AI 开发生命周期中成本最高的环节，需要投入车辆、传感器、驾驶员、定制软件及大量工程时间。更令人困 阅读全文